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2026-02-09 09:17:50

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机器学习是一种让计算机系统具备从数据中学习的能力，并通过学习不断优化和改进性能的技术。它主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，通过已标记的数据进行训练，学习输入数据与输出标签之间的关系，以预测未知数据的标签。例如，在垃圾邮件检测中，通过已标记的 “垃圾邮件” 和 “非垃圾邮件” 数据来训练模型，从而对新邮件进行分类。无监督学习则处理未标记的数据，探索数据之间的关系和结构。常见的无监督学习技术有聚类和主成分分析等。例如，将数据划分为多个不同的聚类，以发现数据中的潜在模式。

机器学习是一种让计算机系统具备从数据中学习的能力，并通过学习不断优化和改进性能的技术。它主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，通过已标记的数据进行训练，学习输入数据与输出标签之间的关系，以预测未知数据的标签。例如，在垃圾邮件检测中，通过已标记的 “垃圾邮件” 和 “非垃圾邮件” 数据来训练模型，从而对新邮件进行分类。无监督学习则处理未标记的数据，探索数据之间的关系和结构。常见的无监督学习技术有聚类和主成分分析等。例如，将数据划分为多个不同的聚类，以发现数据中的潜在模式。

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电子信息、计算机视觉、医学影像、传感器与测量学科交流群（2023年7月，后期会更新）

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