在智能安防摄像头做本地人形检测时（1080p@30fps），高通平台上如何在功耗受限下稳定跑到低延迟？

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在智能安防摄像头做本地人形检测时（1080p@30fps），高通平台上如何在功耗受限下稳定跑到低延迟？  
 

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建议优先使用 Qualcomm AI Engine Direct（QNN）将检测模型量化到 INT8，并把卷积主干优先下发到 Hexagon NPU，图像预处理放在 DSP/ISP 协同路径，后处理（如NMS）放在 CPU 小核。这样可在边端维持较稳定的毫秒级推理延迟，同时降低持续发热和功耗波动。