哪一版本的QNN能够支持for循环或loop算子？

[mmmeee77]

最近在做高通NPU量化转换时，由于模型内存在for循环结构，如果让onnx将其转换成Loop算子，进一步转换成ir_graph的适合就会报错“No translation registered for op type onnx_loop”。

已尝试2.31和2.44的QNN，报错信息相同。

如果不用loop算子、for循环会被完整展开，导致onnx节点过多，无法进行后续量化等操作。

想请问一下各位，有支持loop的QNN吗？如果需要自己定义的话，能否顺利进行后续量化、编译、端侧推理等流程呢？

 

[weixin_38498942]

目前公开版 QNN（含你用的 2.31/2.44）不原生支持onnx_loop/for 循环算子，根本原因是高通 NPU 为静态数据流架构，不支持动态控制流。
核心解决路径
模型侧改造：
尽量用固定次数循环，提前在模型中展开（避免生成 ONNX Loop 算子）；
改用 NPU 友好的实现，比如用Unroll或用Tile/Reshape替代动态循环。
自定义算子适配：
可通过 QNN 的 Op API 自定义Loop算子，但后续量化、编译、端侧推理需自行适配，且性能 / 兼容性风险高。