在边缘盒子部署多模型（人脸、行为、烟火）时，高通平台如何降低模型热切换带来的抖动？

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在边缘盒子部署多模型（人脸、行为、烟火）时，高通平台如何降低模型热切换带来的抖动？
 

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可以通过模型常驻池和分级唤醒机制，减少频繁加载卸载；公共预处理和特征层尽量复用，降低重复计算。同时结合任务优先级调度，让高紧急事件模型优先占用算力，能显著降低切换抖动。