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分享第六周小组周报-不违反法律道德队
一、本周计划任务和本周实际完成的任务
| 任务 | 情况 | 预计用时 | 实际用时 |
|---|---|---|---|
| 优化个性化推荐算法（提升准确性） | 进行中 | 2h | 2.5h |
| 完成推荐功能剩余测试（补充极端场景） | 进行中 | 2h | 2.2h |
| 修复推荐模块相关 bug（接口与展示问题） | 进行中 | 1.5h | 1.8h |
| 对推荐接口进行性能优化（减少响应时间） | 进行中 | 1.5h | 1.5h |
| 开展系统整体回归测试 | 进行中 | 2h | 2h |
| 整理项目文档（开发文档、测试文档） | 进行中 | 1h | 1h |
二、本周团队工作中存在的主要问题以及应对措施
不足
- 推荐算法仍存在一定偏差，部分用户推荐结果多样性不足；
- 推荐接口在高频请求下响应速度略有下降；
- 系统整体测试过程中发现部分边界情况未完全覆盖；
- 文档整理进度略慢，部分模块说明不够详细。
应对措施
- 优化推荐算法，引入多样性策略，避免推荐结果单一固化；
- 推进接口性能优化，通过缓存推荐结果、减少后台重复计算提升响应效率；
- 补充完善边界测试用例，重点覆盖冷启动用户、异常数据等特殊场景；
- 明确团队文档分工，按功能模块分批次推进整理工作，提升整体编写效率。
三、下周计划
- 收尾完成推荐功能性能优化，显著提升接口响应速度；
- 完成全系统整体回归测试，全面排查隐患，保障系统运行稳定性；
- 补齐完善项目全套开发、测试文档，统一格式规范，做好最终提交准备；
- 从 UI 界面、交互逻辑、代码结构三方面对项目进行整体优化；
- 梳理项目亮点与核心功能，筹备项目答辩及展示相关材料。
四、该阶段可能存在的项目风险以及应对措施
| 风险 | 应对措施 |
|---|---|
| 推荐算法效果不理想 | 采用混合推荐策略，结合内容推荐方式提升推荐精准度与多样性 |
| 系统性能不足 | 引入多级缓存机制，精简冗余逻辑，减少后台重复计算开销 |
| 项目收尾时间不足 | 提前拆解规划剩余任务，优先落地核心功能与必备文档工作 |
| 文档不完整影响评分 | 按模块明确编写分工，统一文档格式与内容规范，逐项核查补齐 |
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