第六周个人周报 - 197242 - 王子涵

2026-05-11 20:33:54 342 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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基于verilog的16QAM调制思路1：正交调幅法——实现16QAM调制，可以理解为时相位相差90度的两个正弦波的4PAM叠加。 4比特输入经过2->4进制转化得到两路2比特输入，然后分别经过4PAM后叠加所得输出即为16QAM调制结果。具体程序稍后编写。思路2：复合相移法——可以借助前面编写的QPSK，相当于两路幅度不同的QPSK的叠加，比如幅度分别取1和3 。思路1正交调幅法的设计方案：两正弦波相位差... 阅读详情

一、本周计划任务和本周实际完成的任务

任务	情况	预计用时	实际用时
组织小组优化推荐功能方案，协调开发分工	完成	1h	1.2h
完善用户行为日志功能（点击、浏览记录）	完成	1.5h	1.5h
配合推荐算法优化，提供数据支持与结构调整	完成	1h	1.2h
推进推荐功能测试，协调前后端联调问题	完成	1.5h	1.8h
参与系统整体回归测试与问题整理	进行中	1h	1h
组织项目文档整理与规范统一	进行中	1h	1h

二、个人工作中存在的问题以及应对措施

存在不足

项目管理过程中，对部分任务进度把控不够精细，个别任务出现轻微延误；
对推荐算法相关原理理解不够深入，和算法开发同学沟通时效率受到一定影响；
前后端联调阶段问题集中爆发时，整体协调节奏稍显被动，缺乏提前预案。

改进措施

采用任务拆分结合每日进度跟踪的方式，细化节点把控，提升任务整体可控性；
主动学习推荐算法基础知识与业务逻辑，补齐技术认知短板，提升跨岗位沟通效率；
提前预判联调潜在风险，预留工作缓冲时间，主动把控项目推进节奏。

三、本周学习内容

学习敏捷开发模式下，项目任务拆分与进度管控的实操方法；
深入了解推荐系统架构，掌握用户行为数据对算法推荐效果的影响逻辑；
学习前后端联调流程优化技巧，积累跨端协作高效沟通方式；
熟悉系统测试流程与回归测试的组织规范、执行要点；
学习项目标准化文档编写规范，提升文档整理与统一规整能力。

四、个人本周工作感悟

本周主要参与推荐功能优化、测试联调，同时承担项目统筹、分工协调等管理工作。通过本周实践，深刻感受到项目管理在软件开发流程中的核心作用，合理的任务拆解、清晰的人员分工，能够大幅提升团队开发效率，而及时沟通、主动协调则是保障项目稳步推进的关键。

推荐功能涉及算法、后端、前端多个模块，环节多、耦合度高，若缺少统筹协调很容易出现进度脱节、对接不畅等问题。也让我更加明白，作为项目负责人不仅需要基础技术能力，更要具备统筹规划、沟通协调的综合素养。同时也清晰认识到自己在算法技术深度、项目节奏预判把控上仍有不足，后续会持续加强专业知识学习和项目管理实践，不断补齐自身短板。