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分享① 人工智能体共情能力模块设计与实践(上)(Allen_Lyb:[博客] [成就])
[质量分:95;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:共情智能体不能只看“情绪识别准确率”,还要评估它是否真的帮助了用户。对于自伤、自杀、极端恐慌等场景,宁可多触发安全策略,也不能漏判。共情策略不是一句模板,而是一组可组合的对话动作。把情绪、意图、语义、风险融合成统一状态。文本/语音/表情/历史对话。
② 【深度学习】 —— VGG-16 网络实现猫狗识别(现代野蛮人:[博客] [成就])
[质量分:96;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:利用 TensorFlow,通过构建 VGG-16 网络实现猫狗识别。数据集中有 dog 和 cat 2 类图片,每类图片数量各有 1700 张图片。
③ AI Agent Harness Engineering 的白盒测试:从单元测试到集成测试的完整方案(A Harness Engineer:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:Harness(测试支架)是一套独立于Agent业务逻辑的辅助测试系统,通过埋点探针、模拟桩、链路追踪、断言引擎等能力,为Agent提供可观测、可控制、可验证的测试环境。
④ 个人助理型 AI Agent Harness Engineering 的产品形态演变(AI 搜索引擎技术:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:专属身份:和单一用户绑定,持续学习用户的偏好、习惯、生活/工作节奏;环境感知:能感知用户所处的设备、位置、网络、日程等上下文信息;自主执行:不需要用户逐步指令,就能自主完成跨应用、跨设备、跨服务的复杂任务。
⑤ 01-当AI-Agent学会制造信息缺口(sunneo:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:回到开头的问题:为什么有的 Agent 让人"停不下来",有的用一次就弃了?让人停不下来的 Agent,是那些能够精准制造信息缺口、并在用户弥合缺口的过程中持续提供满足感的 Agent。
⑥ 深度解析AI Agent Harness工程的六大核心组件(AI量化价值投资入门到精通:[博客] [成就])
[质量分:94;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:术语定义AI Agent具备自主感知、推理、决策、行动能力的人工智能实体,核心是Thought-Action-Observation(思考-行动-观察)的循环执行逻辑LLM生成符合特定格式的工具调用请求,由外部系统执行工具并返回结果给LLM的能力。
⑦ 面向量产的自动驾驶高危场景库构建(UROVAs 深圳季连:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:3.1.1 场景 scenario对驾驶基础设施上的物理对象和环境条件在一段时间内的行为或时间演变的描述,包括交通参与者的运动或环境条件的变化。3.1.2 功能场景 functional scenario。
⑧ 从零用 ComfyUI + AnimateDiff 生成 AI 动画:6GB 显卡也能跑(孟柯coding:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:SD 1.5 + LoRA 角色绑定 + AnimateDiff 低运动幅度 + 上下文窗口。6GB 显存跑 SDXL 都吃力,更别说 SVD 或 AnimateDiff v3——SD 1.5 是唯一能在消费级硬件上稳定产出 512×512 动画的路线。
⑨ 人工智能(十八)- 大模型幻觉生产风险治理(devpotato:[博客] [成就])
[质量分:93;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:大模型幻觉可以理解为:模型生成了语义连贯、表达自信,但与真实事实、输入上下文或可靠证据不一致的内容。这里有三个关键词。
⑩ ai学习笔记(十四)(又不是不会:[博客] [成就])
[质量分:91;难度等级:未知;新鲜技术:99]
摘要:将不同模态中表达。