MTT S5000，能支持2卡、4卡么？

storct 2026-05-25 10:04:57

救助，新人，入门级的问题，MTT S5000是只能8卡模组么？S4000呢？

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摩尔线程发布S5000 AI计算卡刷新国产GPU推理记录；推出MUSA统一计算架构及"花港"GPU，算力密度提升50%；公布"华山"AI芯片和"庐山"图形芯片；发布夸娥万卡集群支持万亿参数模型训练；推出AI算力笔记本AIBOOK可本地运行30B大模型；在具身智能、量子计算等前沿领域布局，构建完整开发者生态。

近日，摩尔线程基于旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000，完整适配了FlagOS训练全要素软件栈——包括FlagScale系统调度决策框架、Megatron-LM分布式训练框架、Transformer Engine加速库、FlagGems与Triton算子库，以及FlagCX通信库。

据悉，MTT S5000基于第四代MUSA架构“平湖”打造，是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能GPU智算卡，其单卡AI稠密算力最高可达1000 TFLOPS，配备80GB显存，显存带宽达到1.6TB/s，卡间互联带宽为784GB/s，支持从FP8到FP64的全精度计算。摩尔线程称，基于该产品搭建的大规模集群已上线服务，可高效支持万亿参数大模型训练，且具备全精度、全功能的通用计算能力，成为驱动其业绩增长与商业化落地的重要引擎。截至今日收盘，摩尔现场股价为608.3元，市值为2859亿元。

2月11日，智谱正式发布新一代大模型GLM-5。摩尔线程基于SGLang推理框架，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，Day-0完成了全流程适配与验证。

化为常态，这种对主流软件栈的无缝兼容与敏捷响应，充分证明了国产全功能GPU及MUSA软件栈的成熟度与稳定性，确保开发者能第一时间触达最新模型能力，从而携手共建蓬勃发展的国产AI生态。，在确保模型精度的同时显著降低了显存占用，实现了GLM-5的高性能推理。无论是在函数补全、漏洞检测还是Debug场景中，该组合均表现卓越，以显著增强的逻辑规划能力，从容应对各类复杂的长程任务挑战。能力——不仅具备深厚的代码功底，更拥有处理复杂系统工程与长程Agent任务的实力，能够实现从需求到应用的端到端开发。

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