使用高通QNN进行模型批量推理，出现批次大小不固定导致推理报错，该如何适配动态batch？

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使用高通QNN进行模型批量推理，出现批次大小不固定导致推理报错，该如何适配动态batch？

[weixin_38498942]

在模型转换阶段开启QNN动态维度配置，解除固定batch限制；导出ONNX模型时设置动态batch维度参数，避免维度固化；推理代码中增加维度自适应补全逻辑，对不足批次的数据做零填充；同时开启QNN动态内存分配，适配实时变化的批量数据，解决动态批次推理报错问题。