高通平台生成式AI长文本推理,随着对话轮次增加,推理速度越来越慢如何解决?
该问题核心为KV Cache累积占用过高、上下文冗余叠加导致。可开启QNN自适应KV Cache淘汰策略,自动清理过期上下文缓存;设置上下文最大长度阈值,超限后自动精简历史对话;开启缓存分片复用机制,避免重复计算过往token,持续保证多轮对话下的推理速度稳定。
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