基于高通AI Edge Box开发工业AI质检，如何提升小瑕疵、弱缺陷的识别准确率？

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基于高通AI Edge Box开发工业AI质检，如何提升小瑕疵、弱缺陷的识别准确率？
 

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先对工业图像做端侧精细化预处理，完成降噪、对比度增强、瑕疵区域放大；通过QNN对模型缺陷特征层做精度保留，避免量化损失细节特征；适配工业场景专属轻量化检测模型，优化小目标锚框参数；开启NPU高精度推理模式，针对性提升微弱、细小瑕疵的识别能力，降低漏检率。