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分享# 资深AI应用&数据挖掘分析工程师
## 岗位概述: 负责大数据平台运维迭代,深挖生产质量、效率数据,搭建数据驱动的智能决策与设备调优体系;现有需维护Docker+NiFi+Spark+MinIO数据湖仓,后续落地设备分析、预测性维护、自动化闭环控制,支撑智能制造。
## 岗位职责:
1. 大数据平台运维:基于Ubuntu+Docker运维NiFi/Spark/MinIO/MySQL容器集群,用NiFi完成生产库到数据湖低延迟同步,保障集群稳定、不影响生产库性能。 2. 数据挖掘建模:使用Spark、Spark SQL、MLlib处理海量生产数据,做清洗、特征工程,运用分类、聚类、回归、时序分析,输出质量异常、产能瓶颈分析报表。
3. 大模型落地:掌握大模型微调,基于DeepSeek、Qwen3、Ollama、Hugging Face开展业务数据分析应用。
4. 产线协同优化:对接生产、设备部门,吃透通信产品工艺,输出可落地工艺优化方案。
5. 智能架构规划:设计数据-设备联动架构,打通分析指令与设备控制系统,实现自动调优。
6. 技术迭代升级:跟进AI、大数据新技术,优化平台架构,引入高效工具降本增效。
## 任职要求:
1. 本科及以上,计算机、大数据、AI相关专业优先;
2. 3-5年AI应用/数据挖掘实战项目经验;
3. 精通Ubuntu、Docker,能独立排查容器集群故障;熟练NiFi、MinIO、MySQL;
4. 掌握Python/C#/Java,懂数据挖掘算法,代码规范、数据分析及问题解决能力强;
5. 擅长跨部门沟通协作,有制造企业数据项目经验优先。
有意可联系:183#2803¥3908