高通工业 IoT 网关 AI 质检任务 7×24 小时运行，长时间后图像预处理 GPU 缓存无法释放，显存持续上涨如何处理？

[码莎拉蒂tuo]

高通工业 IoT 网关 AI 质检任务 7×24 小时运行，长时间后图像预处理 GPU 缓存无法释放，显存持续上涨如何处理？
 

[weixin_38498942]

图像预处理创建的纹理、帧缓冲区未主动销毁，循环推理持续新建资源，无自动回收逻辑，长期运行显存占用线性上涨。
逐帧资源释放逻辑（C++ 图形预处理片段）

void frame_preprocess(){
    GLuint texture_buf;
    create_gl_texture(&texture_buf, frame_data);
    // GPU图像预处理运算
    run_gpu_convert(texture_buf);
    // 运算完成立刻释放纹理缓存，不等到循环结束
    glDeleteTextures(1, &texture_buf);
}

定时全局资源回收：每执行 200 帧推理，主动调用图形 SDK 缓存清理接口，释放闲置显存；
升级配套高通图形 SDK 至稳定版本，修复底层缓存泄漏已知 bug；
控制单批次处理图像数量，禁止一次性送入几十张大图并行预处理，控制显存峰值。