RadarAnalysisTool采集数据时,选择1DFFT模式,帧率10ms会严重丢帧,这里有解决方法吗?是否有临界点,我发现20ms以上才会比较稳定

一揽芳华 2026-07-02 16:16:11

 

 

...全文
174 14 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
14 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
RuifDu 07-07 19:19
  • 打赏
  • 举报
回复

RadarAnalysis工程修改点如下:

mmw_report.c:

1.修改宏CUBE_CACHE_BLOCK的定义由8改为32,增加用来缓存Cube数据的块数;
2.注释mmw_ctrl_data_cube_report_cb()的396~404行的if代码块:

if (cube_report_info.finish_idx < cube_report_info.block_idx) { 
    ...  
return ret;
}

mmw_report.h:

修改宏CUBE_DATA_SIZE的定义由3072改为2048,修改每一块内存可缓存Cube数据的长度;

mmw_shell.c:

在793行mmw_data_cube_report_init()后添加以下代码

uint32_t hif_upload_poeriod = 40;
HIF_ExtControl(HIF_SET_SEND_FRAME_IO, (void*)&hif_upload_poeriod, sizeof(hif_upload_poeriod));

这里是设置HIF的超时时间,避免未读数据一直占用HIF资源。

上述仅用于临时提升1D帧的多帧传输效率,适用于1D帧模式、256距离FFT、8天线下最多缓存并传输8帧Cube数据所用资源。

一揽芳华 07-07 17:30
  • 打赏
  • 举报
回复

img

img

我最新版本的工具打开帧周期最小只能设置到50ms,但是文档中怎么是最小10ms?

一揽芳华 07-06 15:37
  • 打赏
  • 举报
回复

img


这是我使用的最新的固件

RuifDu 07-07 14:48
  • 举报
回复
@一揽芳华 ReportDataCube1D固件配合RadarDebugTool工具这块我们在笔记本上测试过是没有问题的,这个工具存储的.bin文件和RadarAnalysisTool工具转换出的.bin文件格式是一致的。 RadarAnalysisTool这套的确没有用这么高帧率在笔记本上测试过,我们刚才看过了,需要优化一些传输参数才能更好支持10ms,1D-FFT的帧周期。
一揽芳华 07-07 17:33
  • 举报
回复
@RuifDu 1、你看我补充的图片,为什么RadarDebugTool这个工具最小帧周期是50ms,文档中是可以设置到10ms,而且按照你说的,你们那应该也可以设置到10ms,为什么? 2、RadarAnalysisTool这套我可以自己优化RS6x_7x_mmWave_sdk_V2.1.0\Software_Kit\02_SDK\psdf_sdk\project\mmwave\radar_analysis\cdk_6240_xip_cpuf这套代码的参数然后构建之后使用来支持10ms的速率吗?
RuifDu 07-07 18:03
  • 举报
回复
@一揽芳华 工具上在切换帧模式为1DFFT的时候应该放开帧率配置到5ms,这是我们的疏忽。 目前ReportDataCube1D工程默认配置是10ms上报,只是工具不可配置,可以通过修改prj_config.h中帧周期的宏,重新编译固件。
3条回复
panda_mw 07-03 16:51
  • 打赏
  • 举报
回复

要用最新发布的SDK2.1.0才支持这么高的帧率

一揽芳华 07-06 15:39
  • 举报
回复
@panda_mw 如上我使用的最新的SDK2.1.0固件镜像,使用的6240的开发板,笔记本电脑
RuifDu 07-03 10:21
  • 打赏
  • 举报
回复

你好:
如使用雷达分析工具请关闭绘图功能。
若仍然不行,可能是电脑性能原因,请参考ReportDataCube1D工程,此工程对1D-DataCube的传输进行了定向的优化,最高支持5ms的帧周期,需要使用RadarDebugTool工具进行1D数据接收。

一揽芳华 07-06 15:42
  • 举报
回复
@RuifDu 我是使用的最新的版本的代码,只有这个RadarDebugTool工具烧录这个ReportDataCube1D固件才支持10ms吗?我使用RadarAnalysisTool这个工具烧录官方的radar_analysis_mrs6240_p2512.img这个固件不支持10ms吗?
RuifDu 07-07 14:33
  • 举报
回复
@一揽芳华 我们发布前用台式机测试过是可以的,但是仍然建议先使用ReportDataCube1D固件配合RadarDebugTool工具来实现,那个固件会更稳定一些,并且具备可靠的保活机制,可直接用于量产。 RadarAnalysisTool这套我们这边再确认一下,看能否临时优化一下配置让它丢帧的概率低一些。
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

199

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
欢迎来到正和微芯官方社区,这里是毫米波雷达技术爱好者、开发者、技术专家以及行业领袖的聚集地。我们致力于提供一个开放、合作、创新的交流平台,让每一位成员都能在这里找到价值、获得启发、实现成长。
硬件架构射频工程物联网 企业社区 广东省·珠海市
社区管理员
  • Possumic正和微芯官方
  • sblxk008
  • 波谱Sense
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧