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我的任务
分享光轮智能目前在做Physical AI 持续学习系统——围绕数据、评测、部署三大环节,打造完整闭环:
EgoSuite:全球规模化人类行为数据平台
RoboFinals:机器人仿真与评测平台
RoboStack:真实世界部署与反馈平台
目前已服务全球头部机器人公司、世界模型团队和基础模型团队。研究部门定期发布大规模技术项目,支持论文发表、与全球顶尖实验室合作,算力卡和 token 资源管够。
在招岗位:
具身智能大模型研究员
VLA / World Model / Offline·Online RL / Continual Learning,做数据-模型-评测闭环的前沿研究。有真机经验、多机多卡训练经验优先,NeurIPS/ICRA/CoRL/RSS 论文加分。
具身智能算法工程师
数据金字塔构建(人类数据/仿真/真机)、数据飞轮、模型训练与rollout全链路。工程能力强、能自闭环解决问题,Claude Code 等 AI 工具重度用户优先(token 供给充足)。
机器人大模型训练 Infra 工程师
面向 VLA / World Model / Diffusion Policy 的多机多卡训练系统。熟悉 FSDP / Megatron / DeepSpeed,懂并行策略、NCCL、显存优化。有千卡训练、MoE、CUDA/Triton 算子优化经验是大加分。
机器人仿真评测工程师
打造具备自动评测、能力诊断、Sim2Real Correlation 的工业级评测平台——让 Benchmark 真正能预测机器人在真实世界的表现。熟悉 PyTorch + VLA/RL 模型开发,Isaac Lab / Isaac Sim / ROS 优先。