高通工业 IoT 网关长时间运行 AI 质检任务后，出现内存泄漏、显存上涨或进程异常退出，该如何做长期稳定性优化？

[芒果佩佩奇]

高通工业 IoT 网关长时间运行 AI 质检任务后，出现内存泄漏、显存上涨或进程异常退出，该如何做长期稳定性优化？
 

[老杨261]

工业场景最重要的不是 “单次能跑”，而是 “7×24 小时稳定运行”。内存泄漏通常来自资源没有释放、缓存无限增长、异常重试没有退避。

1. 先监控资源变化
   上线前必须先做长时间压测，记录：CPU 使用率、内存使用率、显存使用率、NPU 使用率、磁盘空间、日志大小、推理耗时、错误次数
2. 检查资源是否正确释放
   重点检查：模型会话是否重复创建、图像缓存是否释放、纹理内存是否释放、张量内存是否释放、文件句柄是否关闭、网络连接是否关闭
   、日志对象是否未清理
3. 定时清理资源
   即使单次流程没有问题，长时间运行也建议定期清理