ReportDataCube1D的工程代码有帧回退机制吗?

一揽芳华 2026-07-13 11:41:59

1、我发现我设置5ms的帧率,刚开始是5ms运行,过段时间就回退到100ms的帧率了?

2、当我设置10ms的帧率,运行几个小时之后,也会偶发回退到100ms的帧率?

 

 

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nayo212 07-15 17:17
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问题中的第二张图,通知IO在Host不读取数据时是高电平,我猜测你的数据读取和处理过程是串行且交替的,当有1帧数据出错时,会触发打印等耗时操作,导致读数间隔被放大到100ms,因此产生了帧周期变成100ms的错觉

一揽芳华 07-14 14:27
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1、第一张图,是运行中某一帧有延迟,导致当前帧接收时间延后了,不太均匀,但是没有超过5ms,也能正常运行。
2、第二张图是又运行了一会,某一个帧发送时长超过5ms了,导致后面的全部乱掉了,从这里开始后面大量丢帧。

nayo212 07-15 14:59
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@一揽芳华 第2张图和第1张图是一样的哦,是怎么判断后面大量丢帧这一现象的呢?
一揽芳华 07-15 15:24
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@nayo212 1、第一张图和第二张图不是同一个位置,第一张图后面还是正常的,没有丢帧,第二张图开始后面就不正常了。 2、我是打印的Header,正常的帧是我读取到0xA5开头,丢帧的部分是全部是0xFF
nayo212 07-15 15:31
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@一揽芳华 这里应该先看一下为什么第二张图这种情况下,Host不读数据了
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一揽芳华 07-13 13:55
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我刚试了下,是使用的esp32-c5作为主机,大概前后20分钟,5ms的帧率就回退到100ms的帧率了,10ms的帧率也会偶尔发生,不过可能时间会更久

RuifDu 07-13 11:46
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你好:
你说的这个情况我们在测试中没有发现。需要详细描述一下故障现象,你们是怎么判断回退到100ms的?是会到100ms后就一直在100ms的帧率了?

一揽芳华 07-13 14:18
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@RuifDu 我又补充了两张图片,这个是esp32-c5作为主机,使用逻辑分析仪抓取的数据,5ms的帧率在20分钟左右会回退到100ms的帧率(10ms的帧率也会偶尔发生这个情况,可能要几个小时左右)。
RuifDu 07-13 14:45
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@一揽芳华 中午我这边用上位机测试了一下,分析了采集的时间戳,没有出现这样的现象。 如果方便可以使用上位机测试一下,排除一下是否是HOST的原因。 如果是使用我们提供的HOST示例,我让我们HOST的同事确认一下。
一揽芳华 07-13 16:26
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@RuifDu 你们提供的HOST在哪里,我刚把spi速率由5Mhz改为20Mhz运行了一个小时,没有发现有问题,但是在5Mhz时20分钟是会出现问题,是不是看门狗或者任务监控或者温度保护哪里有保护回退机制?
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内容概要:本文聚焦风电出力的不确定性问题,采用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)方法生成具有统计代表性的风电出力初始场景集,有效克服传统蒙特卡洛抽样存在的样本冗余与收敛速度慢的缺陷。为进一步降低场景数量以提升电力系统优化调度的计算效率,研究结合K-means聚类、快速前向选择等场景缩减技术,对生成的高维场景进行聚合与概率修正,保留最具代表性的典型场景及其对应概率分布。整个建模流程在Matlab平台上编程实现,形成一套完整的“抽样—生成—缩减—验证”的不确定性建模框架,为含高比例风电的电力系统提供高质量、低冗余的输入场景集,显著增强随机优化、鲁棒优化等模型的求解效率与工程实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、概率统计基础及Matlab编程能力,从事新能源并网、电力系统优化调度、不确定性建模与风险评估等方向的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电主导的电力系统随机优化调度、机会约束规划、鲁棒经济调度等场景,提升模型对不确定性的刻画能力;②帮助研究者深入掌握拉丁超立方抽样与场景缩减的核心原理与实现方法,构建高精度的不确定性输入模型;③为复杂电力系统仿真提供经过科学约简的典型场景集,平衡计算精度与效率,支撑实际工程决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试与运行,重点理解LHS在多维空间中的分层抽样机制、场景距离度量方式及聚类缩减过程中的概率守恒原则,关注缩减前后场景集的分布保真性与计算效率提升效果,以全面掌握风电不确定性建模的关键技术路径。

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