在 AI Edge Box 上部署深度学习模型时，高通推荐使用哪些工具链和模型格式？

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在 AI Edge Box 上部署深度学习模型时，高通推荐使用哪些工具链和模型格式？
 

[老杨261]

在高通 AI Edge Box 上部署深度学习模型，通常推荐使用 *QNN SDK* 或 *SNPE* 工具链。常见模型格式包括 ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch 导出模型等，部署前一般需要转换为高通平台可执行格式。

例如，开发者可以先将训练模型导出为 ONNX，再使用 QNN 工具进行转换和量化：

bash

运行

qnn-onnx-converter \--input_network model.onnx \--output_path model.dlc \--quantize \--backend htp

随后在边缘设备上加载推理上下文，并调用模型执行推理。