骁龙 AI PC 开发桌面端本地 AI 助手，如何利用 QAI 框架实现模型自动根据设备剩余内存切换 4bit/8bit 量化精度？

[病娇！]

骁龙 AI PC 开发桌面端本地 AI 助手，如何利用 QAI 框架实现模型自动根据设备剩余内存切换 4bit/8bit 量化精度？
 

[老杨261]

整体实现逻辑
应用启动时读取系统剩余可用内存数值；
设置内存阈值：剩余内存＞6GB 加载 8bit 高精度模型，剩余内存 2~6GB 加载 4bit 量化模型，内存低于 2GB 拒绝加载大模型；
两套量化模型提前转换适配 Hexagon NPU，由程序动态选择加载对应的.pte推理文件。
完整自动切换代码
python
运行
import psutil
from qai.runtime import QaiRuntime

获取系统空闲内存 GB

def get_free_memory_gb():
mem = psutil.virtual_memory()
return mem.available / 1024 / 1024 / 1024

runtime = QaiRuntime()
free_mem = get_free_memory_gb()

if free_mem > 6:
runtime.load_model("./model_8bit.pte")
elif 2 <= free_mem <= 6:
runtime.load_model("./model_4bit.pte")
else:
raise Exception("内存不足，无法加载本地大模型")

对话推理

res = runtime.chat("帮我总结一份会议纪要")
print(res)
适配场景
该自适应方案适配轻薄骁龙 AI PC，设备空闲内存充足时开启高精度推理保证效果，开启办公软件占用内存后自动切换轻量化 4bit 模型，防止系统卡顿崩溃。