Day 18 · 综合实战 B：AI 客服 Agent（专栏收官）

[梅雅达编程笔记]

https://blog.csdn.net/2601_96428997/article/details/163975190?spm=1011.2124.3001.6209

18 篇到这里全部结束了。

回头看这个专栏，核心思路其实就一条：AI 做理解和决策，Python 做执行和落地。AI 负责读懂数据、分析趋势、组织语言、判断意图——那些需要"理解"的事。Python 负责连接 API、操作文件、执行查询、生成报告——那些需要"确定性"的事。

整个专栏 18 篇，用的都是 GLM-4.7-Flash，永久免费。从零开始搭环境，到 Prompt 工程、Office 自动化、数据库查询、数据可视化、AI 爬虫，再到 Agent 架构、记忆系统、综合实战。18 篇跟完，总成本：0 元。

AI Agent 的世界才刚开始。Function Calling、RAG、向量数据库、多模态 Agent……每个方向都值得继续深挖。但有了这 18 篇的基础，你已经具备了用 Python + AI 解决实际问题的能力。

剩下的就是去用。去解决你工作中那些重复的、无聊的、浪费时间的事——让 AI 帮你做 80%，你做那 20% 有价值的判断。

感谢跟到最后的你。我们下个专栏见。

资源与工具
智谱开放平台（免费 API Key）： https://open.bigmodel.cn/
智谱 GLM 模型文档： https://docs.bigmodel.cn/
本专栏全部代码： CSDN 下载区（18篇打包）
往期回顾
Day 17 · 综合实战 A：日报/周报/月报自动化 Agent
专栏：「AI Python 系列」第 01 栏 · AI+办公自动化

©️ 梅雅达编程笔记原创 · 首发 CSDN · 转载请注明出处
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「梅雅达编程笔记」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/2601_96428997/article/details/163975190