骁龙 AI PC 上部署生成式 AI 模型时，如何优化中文生成效果？

[我了个乖乖！]

骁龙 AI PC 上部署生成式 AI 模型时，如何优化中文生成效果？
 

[weixin_38498942]

中文生成效果主要取决于基础模型、Prompt 模板、分词方式和推理参数。

1. 选择中文能力更强的基础模型
   优先选择中文语料训练更充分的模型版本。
2. 使用清晰的中文 Prompt
   例如：
   请根据以下文档内容回答问题。
   文档：...
   问题：...
   回答：
3. 控制生成参数
   设置合理的输出长度：
   model.generate(prompt, max_tokens=1024)
4. 增加中文字符后处理
   对于 OCR、摘要、问答等场景，可以增加简单规则：
   def clean_chinese_text(text):
   text = text.replace("\n", "")
   text = text.replace(" ", "")
   return text
5. 使用本地知识库增强
   如果模型知识不足，可以接入检索增强：
   relevant_docs = retrieve(query, doc_chunks)
   prompt = build_prompt(query, relevant_docs)