高通平台部署模型时，如何处理模型输入分辨率与实际业务画面不一致的问题？

[不想车轮子的程序猿]

高通平台部署模型时，如何处理模型输入分辨率与实际业务画面不一致的问题？
 

[weixin_38498942]

常见处理方式包括缩放、裁切、补边和多尺度推理。

1. 直接缩放
   最简单，但可能改变画面比例：
   cv::resize(frame, frame, cv::Size(640, 640));
2. 保持比例补边
   更适合检测模型：
   int max_size = 640;
   float scale = max_size / std::max(frame.cols, frame.rows);
   cv::resize(frame, frame, cv::Size(), scale, scale);
   然后对短边补灰边：
   cv::copyMakeBorder(frame, frame, 0, max_size - frame.rows, 0, max_size - frame.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(128, 128, 128));
3. 记录缩放比例
   后处理时把检测框映射回原图：
   bbox_x1 = x1 / scale
   bbox_y1 = y1 / scale
   bbox_x2 = x2 / scale
   bbox_y2 = y2 / scale
4. 避免过度压缩
   如果业务画面分辨率差异很大，建议优先选择更鲁棒的预处理方案。