DeepSeek Harness 实战：手写 URL 元信息抓取工具插件

[梅雅达编程笔记]

https://blog.csdn.net/2601_96428997/article/details/164091360?spm=1011.2124.3001.6209

这个工具本身技术门槛不高。真正决定工具是否好用的，反而是功能之外的细节：工具描述、异常返回处理、参数约束、HTML 实体处理、句子边界截断。

开发 Agent 自定义工具，不能只完成基础业务逻辑。大模型不像人类，容错能力有限。工具描述写得模糊，模型就不会调用；直接抛出异常堆栈，模型无法处理；返回文本过长，会大量消耗 token。

开发工具要站在模型调用方的角度思考：什么场景调用、参数如何约束、返回什么内容、出错该怎么提示。这些都需要实际运行测试，观察模型的表现，再迭代优化。

本系列后续：Day05，聊聊土法视觉，在纯文本模型之上，借助 OCR 实现图片内容识别。

专栏：梅雅达编程笔记｜DeepSeek Harness 实战系列 Day04 本文记录 Harness 插件开发过程中的踩坑与实践，欢迎订阅专栏，查看后续更新。
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