IoT 模组上部署 AI 模型时，如何降低模型对电池功耗的影响？

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IoT 模组上部署 AI 模型时，如何降低模型对电池功耗的影响？

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降低功耗的核心不是单纯提高推理速度，而是减少唤醒频率、降低计算强度和控制通信频次。

1. 降低推理频率
   不要持续推理：
   if (event_detected()) {
   run_ai_inference();
   } else {
   enter_low_power_mode();
   }
2. 使用低功耗模型
   选择更轻量的网络结构和更低比特量化。
3. 控制通信上报
   推理结果不要每次都上传：
   if (anomaly_detected()) {
   upload_result();
   } else {
   cache_result();
   }
4. 设置休眠策略
   例如：
   set_sensor_interval(5000);
   set_comm_interval(30000);
5. 分时调度
   采集、推理、上传不要同时高频运行。