IoT 模组上部署 AI 模型时，如何处理网络断连后的推理结果上报问题？

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IoT 模组上部署 AI 模型时，如何处理网络断连后的推理结果上报问题？
 

[weixin_38498942]

网络断连场景下，不能直接丢弃推理结果，应先本地缓存，网络恢复后再批量上报。

1. 使用本地缓存
   例如保存到 Flash 或文件：

void save_result_locally(Result result) {
  FILE* fp = fopen("/flash/result_cache.txt", "a");
  if (fp) {
    fprintf(fp, "%d,%d,%.2f\\n", result.timestamp, result.type, result.score);
    fclose(fp);
  }
}

2. 网络恢复后批量上报

if (network_connected()) {
  upload_cached_results();
  clear_cache();
}

3. 限制缓存数量
   避免缓存无限增长：

if (cache_count() > 1000) {
  remove_oldest_result();
}

4. 区分重要等级
   异常结果优先上报，普通结果延后上报。