QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(3): 从模型转换到猜拳游戏实战

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本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第三篇，也是本系列的最后一篇。前两篇分别介绍了 QAI AppBuilder 3.0 在 Windows/Linux 平台上的环境准备、安装配置、示例运行，以及如何在板端使用 Model Builder 完成模型转换与部署前验证；本文将在此基础上继续向前推进，重点展示如何把“转换好的模型”真正集成到一个可运行、可交互的端侧 AI 应用中。我们将以 YOLO v10 手势识别模型为例，演示如何通过自然语言驱动 Model Builder 完成模型下载、ONNX 导出、QNN/Context Binary 转换与精度验证，再切换到 Coding 工作流，基于 QAI AppBuilder 推理引擎搭建一个“猜拳游戏”应用。开发者只需描述目标模型、转换要求、运行平台和应用逻辑，就可以把模型转换、量化优化、推理验证、摄像头输入、结果解析和 Web UI 集成串联成完整流程，从而显著降低端侧 AI 应用从模型适配到原型开发的门槛。

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QAI AppBuilder 相关内容：

1. QAI AppBuilder：https://github.com/qualcomm/qai-appbuilder
2. QAI AppBuilder 文档 WoS：https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-94755-1_REV_AA_QAI_AppBuilder_-_WoS.pdf
3. QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(1): 应用开发入门
4. QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(2): 模型转换实战
5. QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(3): 从模型转换到猜拳游戏实战
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