【AI智能体】Langchain 主流大模型调用与对话API使用详解

逆风飞翔的小叔

新星创作者: 大数据技术领域

2026-09-20 08:27:13

【AI智能体】Langchain 主流大模型调用与对话API使用详解-CSDN博客

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本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentExecutor执行Agent。

在人工智能技术迅猛发展的今天，大型语言模型(LLM)已成为推动技术创新的核心引擎。从ChatGPT到Gemini，从Claude到文心一言，这些强大的AI模型正在重塑我们与计算机交互的方式，也为开发者提供了前所未有的机遇。然而，如何将这些前沿技术真正落地到实际应用中，构建出真正智能、实用的AI代理(Agent)，仍是许多开发者面临的挑战。Java作为企业级应用开发的主流语言，在全球拥有庞大的开发者生态和丰富的应用场景。

面对现状，LangChain是如何快速将大模型构建为AI Agent智能体呢？本期分享笔者将和大家一起学习LangChain Agent API的调用方法~

本文介绍了如何通过LangChain框架和API接口构建AI智能体。首先解释了LangChain作为智能体框架的作用，以及API作为AI接口的功能。详细说明了搭建环境的四个前提条件：安装Python、编程软件、包管理工具和LangChain包。重点介绍了获取API权限的步骤，包括通过代理平台CloseAI注册、充值并获取密钥。最后提供了完整的Python代码示例，展示如何调用ChatGPT模型进行问答交互，实现智能体的基本功能。文章为初学者提供了构建AI智能体的完整流程指南。

源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/07e7935aff27 在Android应用开发过程中，`ImageView`作为一个基础组件被广泛运用，其主要功能是展示各种图像资源，这些资源可以来源于本地存储或通过网络获取。本文将详细阐述如何动态地变更`ImageView`所显示的图片内容，并借助自定义监听机制来监控和干预图片的加载流程。此类技术在应用开发中具有很高的实用价值，特别是在处理网络用户头像、商品展示图以及实时数据更新的场景下。我们首先需要明确`ImageView`的基本操作方式。在Android平台，我们常通过`setImageResource()`、`setImageBitmap()`以及`setImageDrawable()`等函数来设定`ImageView`的图像内容。然而，这些方法主要适用于已加载至内存中的图像文件，对于网络图片，则需要借助更为复杂的处理逻辑。在实现动态下载并更新`ImageView`中的图像时，我们普遍采用`AsyncTask`或`Loader`来执行后台任务，以此防止主线程被阻塞。本文将重点介绍自定义监听器的构建方法。自定义监听器能够让我们依据图片加载的进程或状态来执行特定的任务，例如显示加载进度指示器或处理加载失败的情况。自定义监听器通常定义为一个接口，其中包含了若干个回调方法，例如`onStart()`、`onProgressUpdate()`、`onSuccess()`、`onError()`等。以下是一个示例接口定义： ```java public interface ImageDownloaderListener { void onStart(); void onProgress(int ...

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