Day 07 ： AI 视频字幕：一键生成带时间轴的字幕

梅雅达编程笔记 2026-09-23 13:20:19

https://blog.csdn.net/2601_96428997/article/details/164832224?spm=1001.2014.3001.5502

这套流程真正费时间的是字幕断行、翻译质量和字体样式这些细节。把练手题做一遍，遇到不熟的滤镜参数就去 FFmpeg 文档查，跑通一次完整流程就能接字幕类的活儿了。

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本文详细展示了在扣子AI平台上搭建视频创作工作流的完整流程。该工作流通过26个步骤实现从文案生成到视频剪辑的自动化：1）基于情感主题生成治愈文案；2）获取日期和农历信息；3）合成开场白与文案；4）通过Fish语音或系统语音生成配音；5）根据音频时长自动选取视频素材；6）整合字幕、音频和视频素材；7）最终生成适配剪映的草稿文件。整个流程实现了文字转视频的全自动处理，包含多套备选方案（如双语音合成方案）和精细的时间轴对齐功能，最终输出可直接导入剪映编辑的完整视频项目。

在AI内容生成技术迅速普及的背景下，文生图与图生视频已成为创作者高效产出视觉素材的重要工具。然而，真正制作一部叙事完整的AI漫剧，远不止输入一句提示词那么简单——它涉及从剧本策划、分镜拆解、角色一致性控制，到静态画面生成、动态镜头合成、配音与后期剪辑的完整工业链条。理解文生图与图生视频的基本原理，掌握角色资产复用与分镜表设计等工程化方法，是规避画面崩坏、提升成片质量的关键。这一技术路径尤其适合单人创作者或小团队用于制作以对话驱动的短篇故事，如都市轻喜剧、情感短剧等。本文系统梳理了从环境准备到最终导出的一套可

AI绘画和视频生成技术正推动内容创作进入自动化时代。其核心原理是通过深度学习模型，将文本描述转化为图像或动态序列，大幅降低了视觉内容制作的门槛。这项技术的价值在于，它让个人创作者能以极低的硬件成本，快速实现创意视觉化，尤其适用于短视频、自媒体和轻量级IP开发等场景。本文聚焦于如何整合AI文生图、图生视频、AI配音等工具链，构建一套完整的AI漫剧制作流程。通过模块化的操作步骤和具体的提示词示例，即使是零基础用户，也能在三天内，仅用一部手机或普通电脑，完成从剧本构思到最终成片的全部工作，并探索内容变现的可行路径

本课程面向AI视频、漫画创作零基础学习者，全程依托ollama qwen3.5:9B大模型（文案、剧本、双语字幕、画面Prompt生成）、ComfyUI（漫画分镜、人物场景绘图、动态漫画渲染）、FFmpeg（视频拼接、剪辑、配乐、压制、格式优化）三大核心工具，循序渐进完成2分钟中英双语电子漫画短剧全流程制作。课程核心目标：5天独立完成「剧本撰写→AI漫画出图→动态帧渲染→双语字幕匹配→视频合成压制」全流程，产出画质稳定、节奏流畅、双语适配的原创电子漫画短剧成品。

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