这篇我把一个大任务拆成三段：研究员搜资料、分析师出结论、写作者写报告。三个 Agent 各有各的 system prompt，前一个的输出直接喂给后一个，像流水线一样。用 GLM-4 .7-Flash 跑的，免费。完整代码在下面，复制就能跑。

Astra 零样本直出完整网页，评论区齐喊"前端已死"？我把 AI 生成网页接了 Flask 和 Django 后端，发现演示品和产品之间隔着一整个后端。三种前后端对接模式实测，附 prompt 公式。文中所有代码已提取为独立文件，见文末。

2026数博会提出"词元增值订阅、按效付费"，大模型计费方式又添新词。新手调API最怕一笔糊涂账：Token是什么？输入输出为什么分开算钱？为什么说一句话就扣费？这篇番外用一个成本计算器讲清楚计费规则，附代码，能查真实账单、能估算费用。学习用GLM-

每加一个工具要改函数、写Schema、改Agent列表，还得重启。本文构建ToolRegistry注册中心，支持装饰器注册、JSON配置加载和运行时热加载，增删工具不改Agent代码。核心约80行。

try-except只能捕获代码崩溃，发现不了逻辑错误。本文实现Reflexion模式：执行后LLM自我评估，不通过则反思错因并存入记忆，带着反思重试。核心约80行，免费运行。

DeepSeek Harness 系列收官之作。通过三个真实场景（独立开发者、团队 Leader、创业 CTO），拆解 Harness、Claude Code、Codex 三条技术路线的本质差异：微内核全插件化 vs 应用层治理 vs 内核级沙箱。涵

工具一多，LLM要么选错要么只选一个。本文逐步升级出三种编排模式：路由分类选工具、流水线用$prev串联前步输出、并行用线程池同时跑无依赖任务。核心约100行。

工具一多，LLM要么选错要么只选一个。本文逐步升级出三种编排模式：路由分类选工具、流水线用$prev串联前步输出、并行用线程池同时跑无依赖任务。核心约100行。

ReAct走一步看一步没全局计划容易跑偏。本文实现Plan-and-Execute：Planner拆成带依赖的子任务树，Executor按顺序执行，占位符自动传结果，失败触发重规划。核心约100行。

DeepSeek Harness实战教程，从零搭建自动化日报Agent：用web_search并发采集热点、fetch_url_meta抓取网页、GLM-4.7-Flash生成摘要、Markdown输出到文件，零成本跑通定时任务。

基础RAG拿原始问题直接搜向量库，口语化问题常召回噪声。本文三招修复：查询重写把口语翻译成检索词，LLM重排序精排候选片段，多轮检索结果不足时自动补检。核心约110行，免费运行。

Harness接入GLM/Qwen实战，记录Base URL、模型ID大小写、工具调用格式等配置坑，附GLM-4.7-Flash零成本方案及国产模型代码、速度、价格实测对比。

直接问LLM公司年假几天会编答案。RAG先检索文档相关段落，再喂给LLM基于材料回答。本文实现加载、分块、嵌入、检索、生成五步流水线，支持txt/md/pdf，核心约100行，成本极低。

关键词搜索搜"工资"匹配不到"薪资"，字符串匹配不理解语义。本文用ChromaDB向量数据库解决：Embedding转向量，余弦相似度做语义检索。核心类约30行，附对比实验，成本极低。

DeepSeek Harness rc.8打通图片通道，但默认模型不支持视觉。框架自动退化到OCR+像素扫描+颜色统计的土法方案，让纯文本模型也能"猜"图。本文拆解七步流水线并实测五类图的识别边界。

基于 TypeScript 开发 Harness 自定义工具插件，实现网页标题、描述、摘要抓取。经历三版迭代，解决模型不调用、异常崩溃、返回内容过长等问题，包含 Schema 参数、错误处理、Creator 热加载调试，附带完整可运行代码。

history列表当记忆有三硬伤：重启失忆、token增长快、无法按相关性检索。本文用dict、list和JSON文件 搭建三级记忆架构，支持关键词标签检索，核心约90行代码。

普通单循环 Agent 面对复杂任务容易跳步乱操作。借助有限状态机把任务拆分为规划、执行、审查状态，代码控制状态切换与可用工具，不再完全依赖提示词约束 LLM。分享基于 GLM‑4.7‑Flash 的极简可运行 Agent 源码。

Harness 四种模式工具集差异巨大，选错了轻则效率打折重则白干一场。我用一次批量重构的翻车经历，把 Standard、Code、Minimal、Creator 逐个拆开讲，附选择决策图。

解析 DeepSeek Harness 插件架构，讲解 Capability Seam 能力缝、依赖注入、事件流水线，区分 Tool 与 Skill，展示插件写法与混合模型调度，理解模型 / 工具热插拔底层原理。