BinSentry 自研二进制哨兵调试引擎架构

BinSentry（二进制哨兵）由 LYSHARK 独立自研，是面向 Windows 平台的二进制动态调试引擎。项目主框架从零手写，C++ 代码量约 3.5 万行，配套 AI Agent 专家协同框架（开发中），内置超过 300 种调试方法。原生采用 CMD 命令行 + HTTP 服务架构，从底层设计就是为 AI Agent 量身打造。

• 项目官网（建设中）：http://sentry.lyshark.com/

BinSentry 支持部署在任意虚拟机沙箱环境，可对接 JEV 等主流大模型；结合自研玄鉴大模型 LLM，能够搭建大规模动态逆向分析集群。依托大模型对样本分析的反馈持续迭代训练模型，不断提升二进制分析智能化水平。

技术公式：HTTP服务器 + JSON调试服务 + 沙箱集群 + AI Agent + 集群调度算法 + 玄鉴自研大模型 LLM = 智能化逆向分析利器

自研沙箱： 每一个沙箱内部均运行有哨兵程序以及未来的PE尖刀，模糊测试等功能集，沙箱内部自动完成部署集开机自启动功能。

负载均衡器： 自研负载均衡器，负责对Agent下发的任务进行均衡处理，管理回话，每次路由均路由至特定的主机上。

负载均衡能力

• 管理任务执行情况
• 管理后端的哨兵集群运行状态
• 增加新的节点，删除一个节点
• 文件的上传下载
• 对集群中的容器做心跳检测
• 对集群中的虚拟机进行故障恢复

AI Agent网关： 自研网关负责对智能体进行动态智能化调度，动态选择不同的专家智能体来完成不同的任务，子智能体专门来负责对复杂任务或大量的文本任务进行清洗及后处理工作，并返回最终结果给智能体。

BinSentry 哨兵：

引擎启动后后台运行，默认监听 6891 端口，支持配置开机自启。

图标取用：

产品定位：Agent Debugger / DaaS（调试即服务 Debugger-as-a-Service）

BinSentry 属于首款 Agent Debugger 产品，提出调试即服务（Debugger-as-a-Service, DaaS）模式。
传统逆向工具如 OllyDbg、x64Dbg 以人操作为核心：人操作 GUI、键盘下断点、人工观察 CPU 窗口与寄存器，手动整理分析结果。

而 Agent Debugger 模式转变了交互主体：

由 LLM/AI Agent 作为操作主体，通过 JSON、MsgPack、stdio、MCP 结构化协议与调试引擎通信；Agent 根据分析策略自动设置断点、采集程序运行上下文，把底层调试状态转化为大模型可读的结构化信息，输出模型友好的 Token 结果，让大模型具备直接推理二进制程序行为的能力。

沙箱隔离提供恶意样本安全调试能力；JSON 结构化接口打通调试引擎与大模型之间的数据交互；AI Agent 引入多专家协同机制，大幅加速二进制样本分析流程。

适用场景

• 二进制逆向分析
• 木马、恶意样本深度分析
• 软件漏洞挖掘
• 二进制数字取证
• 漏洞利用研究

将逆向工程师从大量重复、繁杂的动态调试操作中解放。项目为全自研知识产权，完全免费开源，后续将会正式发布。

调用调试引擎可以安装pip install binsentry功能，并使用如下代码激活。

from BinSentry import *

if __name__ == "__main__":
    # 先创建配置对象, 自由指定 IP 与端口
    config = Config(address="127.0.0.1", port=6891)

    # 把 config 传入客户端
    client = BinSentryClient(config=config)

    # 使用
    print("连接:", client.config.server_addr)
    print(client.status())

绑定密钥对

from __init__ import BinSentryClient, Config

c = BinSentryClient(config=Config(api_key="45d3552b12b12cdf2c831344311cf81e"))
print(c.status())

在postman中配置

进入 Headers 标签页，添加 2 个键值对：

45d3552b12b12cdf2c831344311cf81e