【AI智能体】Langchain 提示词模版使用实战操作详解

Langchain大模型AI应用实战开发

2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 一、Langchain是什么 LangChain是一个新一代的AI开发框架，旨在释放大语言模型的潜能，为开发者提供便捷的开发工具和接口。 LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型（LLM）的编程框架。与生成式 AI 中的所有东西一样，这个项目的发展也非常迅速。2022 年 10 月，它先是作为一款 Python 工具，然后在今年 2 月增加了对 TypeScript 的支持。到今年 4 月，它支持多种 JavaScript 环境，包括 Node.js、浏览器、Cloudflare Workers、Vercel/Next.js、Deno 和 Supabase Edge Functions。

黑马程序员大模型RAG与Agent智能体项目实战教程，基于主流的LangChain技术从大模型提示词到实战项目.zip

AI编程工具中文提示词合集，包含Cursor、Devin、VSCode Agent等多种AI编程工具的提示词，为中文开发者提供AI辅助编程参考资源。持续更新中文编程Rules和最新AI编程提示词。

重磅推荐-2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发（视频教程+源码+课件）.zip

2024全套Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发（视频教程+源码+课件），共62.3GB。 Langchain大模型AI应用实战开发-资料.zip（60GB） 10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4 11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp4 12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp4 13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp4 14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4 15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp4 16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp4 17_17-RAG数据检索增强.mp4 18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp4 19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp4 1_01-认识Langchain.mp4 20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp4 21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4 22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4 ……更多信息请看readme.txt介绍。

LangChain + MCP：AI智能体Demo[项目源码]

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议及其与LangChain的集成方法，通过一个数学计算工具的示例演示了如何构建具备外部数据访问能力的AI智能体。文章详细讲解了环境准备、服务端和客户端代码编写、消息交互流程及性能指标分析，并探讨了MCP在提升LLM应用安全性、模块化和可扩展性方面的价值。此外，还提供了大模型AI的学习路径，涵盖从初阶应用到商业闭环的完整知识体系，适合开发者深入学习和实践。

LangChain发布AI智能体中间件[源码]

LangChain 1.0 推出了全新的“智能体中间件（Agent Middleware）”，旨在解决传统AI智能体框架在生产环境中难以落地的痛点。该中间件提供了全流程干预、高灵活组合和统一框架三大核心能力，使开发者能够在模型调用的前、中、后阶段灵活插入自定义规则，无需修改底层代码。此外，中间件支持模块化组合，开发者可以像搭积木一样组合多个中间件，实现复杂场景的需求。官方还提供了开箱即用的中间件，如人机协同中间件、对话总结中间件等，大幅提升开发效率。LangChain 1.0的中间件功能已在Python和JavaScript环境中支持，开发者可通过简单命令安装并立即体验。这一创新让AI智能体从“Demo级”应用真正走向生产环境，为开发者提供了更灵活、高效的解决方案。