QNN 模型转换时，部分 ONNX 算子显示“unsupported op”导致转换失败，应该优先按什么顺序排查？

[哈尼牛油果]

QNN 模型转换时，部分 ONNX 算子显示“unsupported op”导致转换失败，应该优先按什么顺序排查？
 

[weixin_38498942]

优先按以下顺序排查：第一，确认 QNN SDK 版本是否支持该 ONNX 算子；第二，检查 opset 版本是否过高；第三，简化算子结构，比如把常量折叠、Shape、Slice、Gather 等冗余算子尽量在转换前化简；第四，若仍不支持，使用 QNN CPU 回退或实现自定义算子。
建议先开启详细日志：

bash

qnn-onnx-converter
--input_network model.onnx
--output_path model.cpp
--verbose 2>&1 | tee convert.log  

日志里重点搜  UnsupportedOp 、 op_type 、 domain 、 opset 。对于常见的动态 Shape 算子，可尝试在转换时指定输入 Shape：

bash

qnn-onnx-converter
--input_network model.onnx
--output_path model.cpp
--input_dims input:1,3,640,640  

如果个别算子确实无法转 HTP，可在模型侧拆分：一部分走 HTP，不支持部分回退 CPU，但要注意前后数据拷贝开销。参考：https://docs.qualcomm.com/bundle/publicresource/80-63442-10/topics/operator_support.html