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分享在 SA8295 平台上,多摄像头并行 AI 推理时,如何平衡延迟、吞吐量和资源占用?
多摄像头并行推理的核心不是简单把路数塞满,而是按业务优先级分配 HTP 队列、CPU 核、内存带宽和时间片。建议先对摄像头按功能分级:例如前向感知、环视、驾驶员监控等任务的实时性要求不同。然后做资源映射:高优先级任务使用低延迟队列,中低优先级任务使用共享队列或错峰调度;减少重复加载相同模型,尽量复用上下文;控制每路输入分辨率和 batch size,避免 DDR 带宽成为瓶颈。可参考下面的平衡策略:
高优先级:低延迟队列 + 固定 shape + 预分配内存;
中优先级:共享队列 + 合理时间片;
低优先级:降低频率或合并推理;
监控 HTP 利用率、DDR 带宽、CPU 负载和温度。 参考文档:高通 SA8295 多摄像头异构计算部署指南。