import sqlite3知道标题是哪一列
import sqlite3
# @user:Borter
# @data:2026/10/28
# @project:知道标题是哪一列
# @Blog_url:programb.blog.csdn.net
# @email:bol5261@126.com
# @gitee:https://gitee.com/borter
db_file = r"D:\Database\code_sqlite3\code_ser20.db"
table_name = "ser20"
conn = sqlite3.connect(db_file)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name})")
columns = cursor.fetchall()
for col in columns:
print(col)
conn.close()
相关推荐
sqlite-3.3.8.tar.gz
sqlite数据库,简便好用,服务器+cgi+sqlite 很好的组合
Android+SQLite将txt等文本文件转化为db数据库文件的方法
android中的SQLite用法在这里 现在电脑中有一个words文件,可用notepad++(需要安装TextFX插件方可显示所有字符)打开如下 其中橙色箭头表示一个Tab符,LF表示Line Feed一个换行符,可在notepad++安装HexEditor插件查看其16进制编码。 该文件共两列,第一列为word,存放的是单词,第二列为level,存放的是一个数字。
端侧大模型+SQLite:用Qwen3.6实现自然语言查库的确定性闭环
SQLite 是嵌入式数据库的代表,其单文件、无服务、零配置特性使其广泛用于桌面应用、移动端和边缘设备;但传统上需手动编写 SQL,对非专业用户门槛高。大语言模型(LLM)为自然语言交互提供了可能,而云模型受限于上下文长度、文件系统隔离与商业动因,在解析表结构、生成聚合查询(如 GROUP BY/HAVING)、执行安全性控制等关键环节常出现语法错误、循环追问或 token 消耗失控。端侧部署的大模型(如 Qwen3.6 27B)凭借本地上下文可控、工具调用原生支持(--tool-call-parser)、
SQLite全文搜索FTS5实战:从倒排索引到中文分词应用
全文搜索是现代信息检索的核心技术,它通过倒排索引机制,将文档内容转换为可快速检索的词项索引,从而实现对海量文本数据的高效查询。其技术原理基于分词器将文本拆分为词元,并构建从词项到文档的映射关系,这使得搜索性能相比传统的LIKE查询有数量级的提升。在工程实践中,全文搜索技术为文档管理、日志分析、内容检索等场景提供了关键支持。SQLite内置的FTS(Full-Text Search)模块正是这一技术的轻量级实现,它通过FTS3、FTS4到FTS5的版本演进,逐步增强了索引压缩、排名算法和查询语法等功能。其中,
From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite实例
今天小编就为大家分享一篇From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧


