BroFuTo——LLM结合探索-CNCC 2026 智能分论坛系统实战随笔
从 170 场论坛里找到自己的议程|LLM结合探索-CNCC 2026 智能分论坛系统实战随笔
| 这个作业属于哪个课程 | 2601_FZU_SE 软件工程实践 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | LLM结合探索CodeArts团队实战总结-CSDN社区 |
| 团队名称 | BroFuTo 福大兄弟队 |
| 这个作业的目标 | 通过 CodeArts 团队协作开发、测试并部署 CNCC 2026 智能分论坛系统,实现议程浏览、论坛报名、会务管理和站内通知,接入LLM实现论坛推荐,支持语言切换和个人日程冲突检测,并记录 AI 辅助开发过程 |
| 其他参考文献 | 中国计算机学会.CNCC 2026 大会官网;DeepSeek.API 开发文档;Node.js 24 SQLite API 文档 |
| 团队仓库 | CNCC2026 |
目录
- 从 170 场论坛里找到自己的议程|LLM结合探索-CNCC 2026 智能分论坛系统实战随笔
- 第一部分|项目交付与团队实践
- 1. 项目地址与运行验证
- 2. 从查议程到管理会务
- 2.1 首页、资讯与论坛目录
- 2.2 注册、报名与个人资料
- 2.3 个人日程、时间冲突与日历导出
- 2.4 通知、报名统计和参会名单
- 2.5 DeepSeek 参会助手
- 2.6 五种语言与界面设置
- 3. 数据库与验证
- 4. AI Coding 实录
- 案例一|将浏览器中的账号和报名迁入数据库
- 案例二|让模型推荐能回到真实目录
- 案例三|从 6 场过渡到 170 场,保住原有报名和统计
- 案例四|用真实会场背景串起资讯和论坛浏览
- 5. 组员职责、CodeArts 提交与贡献评估
- 6. 每位组员遇到的困难及解决方法
- 7. 个人 PSP 表
- 石华波
- 陈炳珲
- 朱宇濠
- 游诗可
- 郭锦蓉
- 吴江彬
- 詹铖煜
- 第二部分|选题展示后的回顾
- 1. 想重新回答的问题
- 2. 新思考和具体行动
第一部分|项目交付与团队实践
1. 项目地址与运行验证
- 项目 CodeArts 地址 CNCC2026
- 提交版本
c8784be8c5dc643919347bc1bfbe8f02f99831fc。提交记录显示master与cncc2026-submissions指向同一最终版本,最后一次推送为 2026 年 11 月 4 日 21:19:48(北京时间)。 - 线上入口 CNCC 2026 智能分论坛系统
- 2026 年 11 月 4 日公网只读检查通过。首页、健康接口、语言列表、英文论坛目录和参会助手插画均返回 HTTP 200,语言列表包含 5 种语言,英文目录返回 170 场论坛。本次在线检查覆盖公开入口。登录后的业务流程以部署包的隔离测试和本地浏览器记录为依据。健康接口 · 语言接口 · 英文论坛目录
部署包使用 Windows x64、Node.js 24 和 SQLite,服务监听 8091 端口。启动脚本直接运行随包提供的 Node,后台安装脚本可将服务注册到 Windows 任务计划程序。统一数据库保存在磁盘上,后端从环境配置读取 DeepSeek 凭据。部署前通过 SQLite 生成一致快照,核对服务器已有业务数据再更新。部署副本可清理登录会话,保留应迁移的账号、报名和通知。
2. 从查议程到管理会务
2.1 首页、资讯与论坛目录
CNCC 2026 于 10 月 21 日至 24 日在成都中国西部国际博览城和天府国际会议中心举行,主题为“数聚驱动·智算未来”。网站首页呈现大会日期、城市和主题,提供探索论坛、论坛推荐和我的日程三个快捷入口,顶部导航可进入通知。
首屏以“遇见/下一场思想碰撞”为视觉中心,左侧用七条蓝青流线承接开场,右侧是成都区县浅浮雕地图。直接打开或刷新首页时播放约 3 秒开场,站内返回时直达主页。Esc 可提前结束开场,启用减少动画偏好时直接进入主页。功能页与资讯区采用真实会场航拍,通过灰阶、蓝青混色和渐隐融入背景。导航、入口和工具面板共享配色变量,浅色用墨蓝文字和淡蓝浅青渐变,深色采用墨蓝与深青。

图 1 首页首屏以“遇见/下一场思想碰撞”为视觉中心,下方是探索分论坛、兴趣推荐和我的日程三个快捷入口。
“大会内外”将 8 条资讯纵向排列,每条图文和留白都能点击,也能用键盘打开。常规点击以落点为起点展开波纹,约 180 毫秒后进入独立简介页。用户可查看摘要、前往原文,再返回首页资讯区。

图 2 首页的“大会内外”资讯区。
游客可以直接浏览目录和详情。目录共 170 场,包括 3 场大会论坛、143 场非 Tutorial 专题论坛和 24 场 Tutorial。参会者可组合使用关键词、研究方向、会议日期和论坛类型筛选,点击“确定”查看结果,每页显示 12 场。搜索支持标题、简介、官方编号和人物姓名,近期关键词保存在当前浏览器。整张论坛卡片可以打开详情,报名和报名资料按钮保留独立操作。
在论坛详情页,可以查看官方编号、论坛简介、时间地点、报告议题、讲者及其他相关人员,也可以打开原文。大会论坛显示资料中列出的主持人,未公布主席的 Tutorial 显示“待补充”。有 49 场论坛的原始资料没有填写研究方向,系统保留为未分类。单个报告缺少具体时段时,仍可查看整场论坛的时间。封面图片存放在数据库中,列表使用缩略图加快加载,详情页显示原图。

图 3 完整目录中的论坛类型、日期、方向和关键词筛选。
2.2 注册、报名与个人资料
注册时填写邮箱、密码及基本参会资料,至少勾选一场论坛,也可以一次选多场。建号、资料和首批报名在同一个事务中保存,注册完成即建立登录会话。游客从论坛卡片点击报名,登录后会返回原报名目标。账号菜单可进入个人资料与设置,也可以退出登录。个人资料页可更新昵称和研究方向,并查看已报名场次。
登录后可从论坛列表、详情或推荐结果打开独立报名表单。姓名、单位、联系电话和联系邮箱是报名必填项。参会者还可填写个人简介、餐饮偏好、无障碍需求和本场希望交流的内容,并上传、替换或移除一份不超过 5 MB 的 PDF 简历。通用资料和简历可带入下一次报名,交流内容按论坛分别保存。已报名的场次可以修改资料或取消,取消后对应的论坛交流备注随报名清理。简历下载由服务端鉴权,参会者可下载自己的简历,秘书可下载当前参会者的简历。

图 4 线上报名表单。左侧填写资料、上传简历和登记参会需求,右侧可核对论坛的时间与地点。
2.3 个人日程、时间冲突与日历导出
“我的日程”汇总当前报名,可按日期、时间待补充或仅看冲突筛选。系统使用论坛级起止时间比较,两个区间同时满足 A.start < B.end 和 B.start < A.end 才判定为冲突。下表是用于说明规则的示例时段。
| 场次 A | 场次 B | 判定 |
|---|---|---|
| 09:00–10:00 | 10:00–11:00 | 首尾相接,可以连续参加 |
| 09:00–10:00 | 09:45–11:00 | 重叠 15 分钟 |
| 09:00–11:00 | 09:30–10:00 | B 完全落在 A 的时段内,仍有冲突 |
冲突场次并排展示,参会者可以核对详情并取消其中一场。新增或取消报名后,下一次日程读取会按当前报名重算。主席或秘书修改时间后,系统自动生成变更通知,日程使用最新的论坛时间重新检查。时间待公布的论坛仍保留在日程中,时间完整的已报名场次可统一导出为 .ics,以 UTC 时间写入日历事件。

图 5 线上个人日程。
2.4 通知、报名统计和参会名单
正式通知按当前报名关系显示。登录后打开通知页,用户可以查看未读数,按论坛、未读状态或演示通知筛选,逐条标记或全部标为已读。通知页打开时加载,保持前台时定期刷新,窗口重新获得焦点时也会更新。取消报名后,该论坛的通知退出当前列表。演示通知单独存储、标识并记录已读,便于区分展示素材和正式会务消息。
| 角色 | 工作台能力 |
|---|---|
| 会议主席 | 查看全大会去重报名人数及各论坛人数 |
| 分论坛主席 | 查看获授权论坛的人数,发布通知,调整这些论坛的时间和地点 |
| 秘书 | 查看全大会及各论坛统计,查询参会者资料,筛选和导出名单,下载参会者简历,发布通知并调整安排 |
| 普通参会者 | 查看和管理本人资料、报名、日程及所报名论坛的通知 |
一名用户报名三场论坛时,大会人数记 1 人,三个分论坛各增加 1 人。秘书可按论坛、姓名、单位、邮箱等信息筛选报名明细,再导出当前结果为 UTF-8 CSV。导出处理了逗号、引号、换行和表格公式起始字符。管理菜单随角色显示,统计、名单、简历、通知和改期接口都在服务端再次检查角色及论坛归属。普通账号通过注册获得,管理角色由服务器端授权脚本授予。

图 6 通知中心的未读状态、批量操作和筛选工具。

图 7 会议管理页。论坛统计可用键盘展开,发布通知和调整安排保留在同一工作台。
2.5 DeepSeek 参会助手
在“论坛推荐”里,用户可以直接描述研究兴趣和参会目标,也可以从兴趣快捷问题开始。页面初次打开时展示三场目录精选。登录后发送问题,助手可生成推荐理由、比较场次、结合前文回答“刚才第一场和第二场有什么区别”。缺少直接匹配时,它可以解释相邻方向与需求的联系和差别。支持快捷键发送、开启新对话,以及在当前浏览器标签页内恢复对话。
后端把问题、近期对话和统一数据库中的公开论坛目录交给 DeepSeek,要求返回自然语言回答和结构化推荐。每条推荐包含论坛编号、理由和目录依据。服务端检查真实编号、重复条目、依据能否在原文中找到,并对直接匹配检查部分已知研究概念。推荐卡片的时间、地点和详情来自目录,报名仍由用户在系统表单中确认。没有匹配时可以返回空结果。全部条目无效、输出为空或截断、配置或上游异常时,界面显示对应状态,保留既有对话和待发送问题。临时上游故障和事实纠错都有有限重试。
完整目录下的一次真实调用对比了两场论坛。下表根据保存的响应整理。
| 论坛 | 推荐理由 | 北京时间 |
|---|---|---|
| CNCC2026-4176《从“生成”到“生产”:AI编程会带来新的“技术债”吗?》 | 聚焦 AI 编程的生产边界、长期演化与人工审查,适合关注工程落地、可维护性和技术债的听众 | 10 月 24 日 13:30–17:30 |
| CNCC2026-4298《智能编程时代的软件产业未来》 | 讨论软件产业变化,以及智能编程对教育和人才培养的影响 | 10 月 23 日 11:10–12:10 |
这两场论坛分别在 10 月 23 日和 24 日举行,时间不冲突,可以都加入个人日程。系统会核对推荐中的论坛编号、引用和部分日期。推荐理由是否贴合参会者的需求,还需要结合论坛议题自行判断。[完整目录真实响应记录](文件 - CNCC2026 - Repo)

图 8 11 月 3 日真实调用的追问截图,使用当时的目录和界面。上表的正式编号和时间来自后续完整目录验证。

图 9 新版助手入口和默认精选。
2.6 五种语言与界面设置
支持简体中文、英语、日语、德语和法语。界面文案、表单、提示和演示通知由 locales/ 下的 JSON 资源包提供,经 i18n.js 的统一接口加载。论坛标题、议题、简介和议程通过 SQLite 译文表按语言返回。缺少译文时展示中文并标明实际语言。姓名、单位、地点和用户自行发布的通知正文沿用原始内容。语言切换与报名表草稿可以共存。
设置页将语言、页面背景和显示模式逐行排列,选择后立即保存到当前浏览器。背景可选蓝青光影或素白网格,显示模式支持浅色、深色和跟随系统。全站共 13 个独立页面。桌面使用常驻顶部导航,当前项以文字颜色和下划线标识,小屏可展开菜单。右上角统一提供账号入口,登录后可用鼠标或键盘打开账号菜单。

图 10 移动端设置页实拍,展示语言、背景和显示模式三项设置。
3. 数据库与验证
前端使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript,Node.js 24 用内置 HTTP 服务和 node:sqlite 提供接口。运行库统一保存 170 场论坛、850 条论坛语言记录、170 组图片、758 条报告和 1061 位人物记录,以及账号、角色、会话、报名、简历和通知。关键关系如下。

图 11 SQLite 主要数据表关系。报名记录通过用户 ID 和论坛 ID 关联两张表,并用这两个字段组成联合主键,避免重复报名。
| 数据关系 | 用途 |
|---|---|
| 论坛与译文、图片、人物、报告 | 同一个官方论坛编号贯通列表、详情、报名、日程、统计和推荐 |
| 用户与角色、论坛管理关系 | 将角色资格与具体论坛的管理范围分开 |
| 用户与论坛报名 | 以用户和论坛的组合键避免重复报名,供日程和两级人数统计共用 |
| 用户与通用参会资料、报名与交流备注 | 通用信息复用,交流内容随对应报名管理 |
| 论坛与通知、用户与通知已读记录 | 按报名范围发放通知,独立保存各人的已读状态 |
迁移时只读打开原始目录库,从旧业务库做一致快照,按官方编号映射旧论坛外键。迁移保留了已有账号、报名和演示通知,旧库用于回退。密码使用随机盐和 scrypt 哈希,会话凭据经 HttpOnly Cookie 传递,数据库保存会话令牌的哈希。模型只接收问题、近期对话和公开目录,后台业务数据经授权接口访问。
本次在部署副本使用随包 Node 重新运行测试,44 项通过、0 项失败。测试覆盖注册事务、重复报名、跨角色权限、附件替换和下载鉴权、通知隔离、改期后的日程重算、五语资源与译文回退、340 个原图及缩略图请求、ICS 和 CSV 内容,以及 LLM 异常与纠错。浏览器记录补充了四档视口、目录筛选、登录续转、语言切换保留草稿和管理统计折叠等操作。ICS 和 CSV 已验证生成内容,日历客户端导入、专业译校和压力测试留待专项验证。[本地界面与自动化检查记录](文件 - CNCC2026 - Repo) · [数据库接入说明](文件 - CNCC2026 - Repo)
4. AI Coding 实录
案例一|将浏览器中的账号和报名迁入数据库
- 关键 Prompt “根据参考数据的json格式,帮助我建立数据库和后端”。
- AI 输出 保留现有原生页面,使用 Node 内置 HTTP 与 SQLite,补齐建表脚本、鉴权、报名接口、授权命令和集成测试。
- 检查与取舍 先确认 Node 24 的 SQLite 可用,再采用内置驱动,部署包因此可以直接运行。注册接口只授予普通参会者角色,管理授权移到服务器终端。用伪造角色字段、注册失败回滚和数据库重启用例检查权限与持久化。
- 排错结果 早期测试在受限环境中出现子进程
spawn EPERM。允许测试启动本机进程后复跑原断言,首轮 10 项通过。随完整目录和业务功能接入,部署副本回归增至 44 项。
案例二|让模型推荐能回到真实目录
- 关键 Prompt “接入LLM,使用deepseek的api”。后续提出“交互框中输入文字之后不能只检索有没有相似的论坛,要能够对话,没有就推荐相关,有的话就加以解释,诸如此类的功能要有”。
- AI 输出 后端对接 DeepSeek,返回回答与推荐项。推荐项携带
forumId、理由、原文依据,相关方向另带关联说明。页面将对话和真实论坛卡片分开显示。 - 检查与迭代 初版只检查引用是否出现在原文里,容易让引用正确但方向无关的条目通过。随后加入研究概念和有效字符检查,拦截归一化后为空的纯标点依据。多轮联调遇到 503 时,用独立短请求复现上游故障,保留对话与待发送问题,并在总超时内增加一次临时故障重试。
- 验证依据 完整目录实测中曾出现论坛日期写错,以及有直接匹配却回复“没有专门论坛”的情况。补入编号、部分日期和矛盾措辞检查,允许自动核对一次。最终保存的真实响应给出了 4176 和 4298 两场论坛及正确时段。伪造编号、无关条目、无效 JSON 和截断响应等分支通过模拟回归。
案例三|从 6 场过渡到 170 场,保住原有报名和统计
- 任务摘要 用户提供 SQLite 来源,要求将完整目录、五语资源和已有用户业务接入同一运行库。
- AI 输出 新增目录查询层、迁移脚本和打包脚本,映射 6 个旧编号,切换详情、报名、日程、推荐和图片接口。
- 检查与迭代 完整数据测试发现后台统计在合并翻译数据时丢失
attendees字段。调整对象合并顺序,明确保留业务计数,并加入五语统计回归。迁移用例还比较源库摘要和旧业务关系,检查重启后的报名、附件、备注与通知。 - 采纳依据 使用新运行库及官方编号映射,让旧链接、原有报名、目录译文和推荐结果可以对应同一场论坛。来源只读,迁移目标已存在时拒绝覆盖。回归测试逐一验证了 170 张原图和 170 张缩略图。
案例四|用真实会场背景串起资讯和论坛浏览
- 关键 Prompt 摘录 “不要建筑‘线稿’了,就和右侧地图差不多的风格就可以”。后续交互要求包括让整条资讯可点、加入点击波纹并进入独立简介页,论坛列表和推荐卡片沿用同样的操作。
- AI 输出与取舍 会场背景先从线稿改为半透明浮雕,最终采用已有的真实航拍,通过 CSS 渐隐保留建筑和广场的形态。资讯整条使用一个原生链接,论坛用标题链接铺展点击区,报名和资料操作独立处理。两个场景共用波纹逻辑,并保留键盘和修饰键的链接操作。
- 排错与验证 浏览器发现从简介页返回首页时,资讯区还在动态渲染,锚点定位过早。将定位移到渲染之后,复查返回位置、词条留白点击、键盘 Enter 和报名按钮独立跳转。该轮 8 个资讯简介地址均返回 200,首页和简介页在四档视口中通过横向溢出检查。波纹延时以代码检查为依据。
[AI 协作与迭代记录](文件 - CNCC2026 - Repo) · [DeepSeek 联调记录](文件 - CNCC2026 - Repo)
5. 组员职责、CodeArts 提交与贡献评估

图12 CodeArts 提交日志截图
7 位成员各提交 5 次,合计 35 个不同的 commit。记录中的推送均早于 2026 年 11 月 4 日 23:50,每位成员均达到课程要求的 3 次提交。以下分工按提交主题归纳。
| 组员 | 提交涉及的职责 | 截止前提交次数 | 提交编号 | 贡献比例 |
|---|---|---|---|---|
| 石华波 | 项目配置、数据库表结构与访问层、后端业务接口、角色授权、启动与部署工具 | 5 | ddb595b、d938589、49e542d、c5f21d0、302d781 | 15% |
| 陈炳珲 | 全站样式与深浅主题、首页交互、大会资讯、成都视觉资源、论坛封面与缩略图 | 5 | 500f260、74a15ea、8d464e4、44183f6、11362a3 | 16% |
| 朱宇濠 | 论坛目录、列表与详情、完整论坛数据库、数据导入与迁移、展示截图 | 5 | c21c19f、a69fc75、9e1f372、0021dda、db40eec | 13% |
| 游诗可 | 报名状态与表单、注册和登录、个人资料与设置、账号及报名测试、交互规范 | 5 | 97ebcc6、1f0f0b6、17ad29c、e361304、fe85f51 | 13% |
| 郭锦蓉 | 大模型推荐与异常处理、推荐页面、目录校验、模型配置与接口测试、AI 协作记录 | 5 | d0199a9、34c95ec、50e432e、84ba957、8484d7a | 13% |
| 吴江彬 | 国际化接口、简中及英日德法资源、语言资源构建脚本、多语界面检查 | 5 | 60dcadd、a0ea4b8、0eeaa06、eb9a5ec、ca0f7ce | 14% |
| 詹铖煜 | 日程冲突判断、个人日程、通知与管理工作台、业务接口与目录测试、交接文档 | 5 | 9a54e28、5a38035、79aa17c、b4d0092、c8784be | 16% |
| 合计 | 35 | 100% |
6. 每位组员遇到的困难及解决方法
下表按各成员的提交范围关联项目开发记录。具体问题、解决过程和验证结果均来自项目记录。
| 组员 | 对应模块的困难 | 排查与解决过程 | 验证结果 |
|---|---|---|---|
| 石华波 | 公开注册与后台授权共用一套账号体系,需要防止通过注册请求提升权限 | 注册接口固定创建普通参会者,管理角色通过服务器端命令授予。管理接口再检查角色和论坛归属 | 伪造角色字段的注册测试通过,普通账号请求管理统计和名单均返回 403 |
| 陈炳珲 | 320 像素宽度下首页日期和主题过度断行,页面固定最小宽度还会引起横向溢出 | 调整标题与会议信息的换行布局,移除造成溢出的固定最小宽度 | 首页在 320、768、1024、1440 像素下复查通过 |
| 朱宇濠 | 旧库的报名使用旧论坛编号,导入完整目录后可能关联到错误场次 | 建立 6 个旧编号到官方编号的映射,使用只读来源和旧库快照迁移到新运行库 | 来源文件摘要保持一致,旧报名正确对应官方编号。隔离回归覆盖附件和通知的迁移 |
| 游诗可 | 多次报名需要复用通用资料,同时保留每场论坛各自的交流内容,错误附件上传也可能影响既有简历 | 将通用资料和论坛备注分开保存,附件通过大小和文件头校验后再更新 | 隔离库实测第二场报名自动带入资料,测试确认错误附件不会覆盖原简历 |
| 郭锦蓉 | 模型会返回日期错误、无效推荐,或在存在直接匹配时声称没有相关论坛 | 校验官方编号、原文依据和部分日期,发现事实矛盾时允许一次纠正 | 完整目录真实调用返回 4176 与 4298 两场论坛及正确时段 |
| 吴江彬 | 连续切换语言时,异步渲染后的部分标题会停留在英语,德语长标题在窄屏还会溢出 | 为标题、描述和面包屑绑定稳定资源键,对长词增加换行处理 | 五种语言切换后标题正常更新,320 像素下日程页和管理页复查通过 |
| 詹铖煜 | 日程需要区分首尾相接、部分重叠与完全包含,主办方改期后还要重新判断 | 使用论坛级起止时间比较,改期时生成通知,读取日程时按最新时段重算 | 首尾相接、跨日、包含及改期后的冲突检测均有回归用例 |
7. 个人 PSP 表
石华波
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 30 | 26 |
| 需求分析与资料查阅 | 35 | 34 |
| 设计与设计复审 | 70 | 76 |
| 编码与代码复审 | 160 | 172 |
| 测试、排错与联调 | 95 | 89 |
| 报告、复盘与交付 | 40 | 45 |
| 合计 | 430 | 442 |
陈炳珲
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 20 | 22 |
| 需求分析与资料查阅 | 45 | 40 |
| 设计与设计复审 | 65 | 72 |
| 编码与代码复审 | 175 | 189 |
| 测试、排错与联调 | 80 | 75 |
| 报告、复盘与交付 | 35 | 30 |
| 合计 | 420 | 428 |
朱宇濠
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 20 | 26 |
| 需求分析与资料查阅 | 75 | 70 |
| 设计与设计复审 | 65 | 65 |
| 编码与代码复审 | 140 | 156 |
| 测试、排错与联调 | 100 | 112 |
| 报告、复盘与交付 | 35 | 35 |
| 合计 | 435 | 464 |
游诗可
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 20 | 18 |
| 需求分析与资料查阅 | 35 | 37 |
| 设计与设计复审 | 50 | 46 |
| 编码与代码复审 | 150 | 162 |
| 测试、排错与联调 | 95 | 85 |
| 报告、复盘与交付 | 30 | 30 |
| 合计 | 380 | 378 |
郭锦蓉
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 25 | 20 |
| 需求分析与资料查阅 | 55 | 60 |
| 设计与设计复审 | 70 | 77 |
| 编码与代码复审 | 150 | 162 |
| 测试、排错与联调 | 120 | 100 |
| 报告、复盘与交付 | 40 | 45 |
| 合计 | 460 | 464 |
吴江彬
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 20 | 25 |
| 需求分析与资料查阅 | 45 | 42 |
| 设计与设计复审 | 45 | 51 |
| 编码与代码复审 | 130 | 145 |
| 测试、排错与联调 | 90 | 95 |
| 报告、复盘与交付 | 35 | 30 |
| 合计 | 365 | 388 |
詹铖煜
| PSP 活动 | 预计耗时 | 实际耗时 |
|---|---|---|
| 计划与任务估算 | 25 | 20 |
| 需求分析与资料查阅 | 35 | 35 |
| 设计与设计复审 | 60 | 65 |
| 编码与代码复审 | 145 | 152 |
| 测试、排错与联调 | 110 | 100 |
| 报告、复盘与交付 | 45 | 50 |
| 合计 | 420 | 422 |
第二部分|选题展示后的回顾
上次选题展示中,我们介绍的是以福州大学校园生活为题材的生存构筑游戏 BroFuTo。
1. 想重新回答的问题
拟重答问题 BroFuTo 和《土豆兄弟》属于同类游戏,校园题材会怎样改变玩家的打法?
我们保留了走位、自动攻击和波次间构筑的基本玩法,让校园场景影响玩家在战斗中的选择。遇到龙舟首领时,玩家要观察危险区域,判断何时换岸。对付莲灯首领时,要先处理场上的机制目标,再抓住攻击机会。不同场景要求玩家调整路线和攻击顺序。现在重新展示这个选题,我们会直接演示这两场战斗,让观众从操作中看到校园题材带来的玩法差异。Alpha 冲刺总结
2. 新思考和具体行动
选题展示时,我们更关心校园题材能不能撑起一款好玩的游戏。Alpha 版本跑通以后,关注点转向玩家能不能顺利玩完一局、不同角色和构筑是否各有机会,以及版本交给别人后能否稳定运行。
- 先处理会打断一局游戏的问题。 课堂和试玩反馈的影响不同。存档失效、卡关或无法结算会直接中断体验,优先级高于界面和特效上的细节。
- 用多种玩法判断平衡性。 同一角色在不同地图、随机种子和构筑下,成长速度和容易失败的波次都可能不同。一次通关只能说明这套打法走得通。对照不同组合的成长和死亡波次,才更容易判断是角色偏弱、场景压力偏高,还是某种构筑过于依赖运气。
- 把性能放进实际游玩场景里看。 第一次构建寻路和战斗中特效最密集的时候,比平稳运行时更容易暴露卡顿。同样的场景、设备和压力条件下,优化前后的结果才有可比性。
- 把独立运行和存档同步纳入版本质量。 玩家从运行包启动、打一局、退出后继续,甚至换一台设备恢复进度,这些都是完整体验的一部分。版本是否适合交付,要看整条流程在真实设备上是否稳定。
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AI Agent正从概念演示走向工业深水区,但很多人对LLM、AI模型与Agent的能力边界仍存在混淆。大语言模型擅长语义理解与生成,却无法独立执行任务;AI模型是感知与判断的专用工具;而Agent通过感知、规划、行动与记忆四层架构,将模型能力编排为可闭环的业务流程。在汽车研发与智能制造场景中,Agent可承担仿真报告分析、设计变更影响推演、意图式排产、多模态设备点检等任务,本质上是在扩大人的检索与决策半径,而非替代人的责任。工业级落地需关注Skill、Memory、MCP与Harness等工程化要素,遵循
LLM与智能体如何落地芯片设计:从验证自动化到Agent可靠工程
大语言模型(LLM)与AI Agent正成为半导体行业关注的焦点。其核心原理在于利用注意力机制处理长文本关联,并通过智能体实现多步骤工具调用与自主容错控制。在芯片设计与验证流程中,这类技术最大的价值不是直接生成可流片RTL,而是将日志分析、断言生成、文档问答等高频低风险任务自动化,显著降低验证工程师的重复劳动。从回归日志归类到SVA断言辅助,再到RAG驱动的设计知识问答,落地路径逐步清晰。从数字IC验证的工程视角,可清晰看到LLM与智能体在EDA流程中的切入方式与避坑要点。
汽车研发与智能制造中的AI Agent:组成结构、Skill开发与落地实践
AI Agent作为大语言模型与工具调用能力的结合体,其核心在于通过Skill技能封装、Memory记忆管理和MCP工具协议实现与外部系统的标准化交互。在汽车研发与智能制造场景中,Agent需要满足可追溯性、确定性边界和数据敏感性等工业级约束,因此其组成结构中的权限审计层和规划调度模块尤为关键。从技术价值看,这种架构能显著提升试验数据分析、工艺文件生成和质检判定等环节的效率与一致性。典型应用场景包括仿真前处理、设备运维和需求法规解析等。本文围绕汽车研发与智能制造这一深水区场景,系统拆解AI Agent的组成
AI Agent走入工业深水区:从汽车研发到PLC编程的落地实践
大语言模型(LLM)作为AI领域的基础能力,正在从文本交互走向物理世界的执行层。当企业数字化进入深水区,AI Agent以感知、记忆、工具调用与多智能体协同为核心,成为连接认知与行动的关键载体。本文聚焦汽车研发与智能制造场景,解析AI Agent如何与PLC编程、BOM查询、仿真验证等工业流程深度融合,探讨基于DeepSeek等开源模型的私有化部署路径,以及LangChain、Spring AI等技术栈的选型实践。同时,针对数据碎片化、权限管控和工程师信任等落地难题,给出可复用的排查经验,为走向工业智能化的


