void 与 return 的矛盾(thinking in C++)

yumengshuyuan 2001-03-08 08:55:00
我在学习《C++编程思想》(thinking in C++)时经常发现有下段例子,
void* fetch(stash*s,int index){
if(index>=s->next||index<0)
return 0;
return &(s->storage[index*s->size]);}
问题是void 不是已规定不让代回任何值,
可为何还用return 返回函数地址?
...全文
341 10 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
10 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
yumengshuyuan 2001-03-09
  • 打赏
  • 举报
回复
我懂了,
谢了。
upyu 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
这里我看过,我们不知道指针*stroage所指直的类型,所以用void表示,即void这里不表示不返回值,表示不确定的指针。"if(index>=s->next||index<0)return 0;"表示索引index不再数组范围内。&(s->storage[index*s->size])是取第index*s->size得值得地址。我可能说的不清楚,书上讲的很详细。
holyfire 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
返回的是void型的指针,指针的内容是0或者s->storage[index*s->size]
函数的意思是可以通过内容是否为0来判断有无结果。
holyfire 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
返回的是void型的指针,指针的内容是0或者s->storage[index*s->size]
函数的意思是可以通过内容是否为0来判断有无结果。
xuii 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
return 返回的值如果是int那么放在ax 或者Eax 如果是结构那么eax放的是指向这个结构的指针!
所以ruturn语句和void实际上并不矛盾!
建议你使用汇编级的调试工具跟踪一次!就知道了!
yumengshuyuan 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
易水,
我如何给你加分呀?
我是说过程,
我刚来不知怎样给别人加分,
点击哪个键?
yumengshuyuan 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
那此处返回的是什么呢?
Areslee 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
该函数的返回值是一个无类型的指针!
void*表示一个无类型指针 void 才是无返回值
tinydrop 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
这里void *可以看成一种基本数据类型,就像(int *)、(float *)等.但c/c++中不把它们说成是基本类型.
这里顺便说一下,对于返回void的函数也不是说函数没有返回值,只是这里的返回值不能由你指定,而由系统提供。如果你是用windows可以用GetExitCodeProcess或GetExitCodeThread函数获得返回值(一般情况时,当函数正常对出返回值是0,而其他情况是非0)。
luodi 2001-03-08
  • 打赏
  • 举报
回复
建议你去看一下标准C运行库中 malloc的输出定义! 返回值为 void *其实表明的是你可以将它cast成任何你想要的指计类型!void 确实是无返回的意思,但void*恰恰表明任何指计类型的意思!你说的书我没看过,你应该可以从书中的上下文中猜测它想要的结果是用来case(造型)成什么。
内容概要:本文系统研究了Picard迭代法在非线性常微分方程参数估计中的应用,深入阐述了该方法的数学原理及其在参数辨识中的收敛性与稳定性优势。通过构建最小化误差的目标函数,并结合数值积分技术,采用迭代方式逐步逼近系统的真实参数值,有效解决了非线性动态系统中因缺乏解析解而难以进行精确建模的问题。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖模型定义、迭代求解、参数更新与结果可视化等关键环节,增强了方法的可操作性与工程实用性。研究通过典型非线性系统案例验证了算法的有效性,展示了其在科学计算与工程建模中的良好适应性与推广潜力。; 适合人群:具备常微分方程理论、数值分析基础及Matlab编程能力,从事系统建模、参数辨识、动力学仿真等相关方向的研究生、科研人员和工程技术开发者。; 使用场景及目标:①解决实际工程中非线性微分方程模型的未知参数估计问题;②深入理解Picard迭代法在科学计算中的实现机制与数值特性;③为学术论文复现、科研项目开发或课程设计提供可运行、易调试的技术方案与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中的数学推导与Matlab代码逐行分析,重点关注迭代流程、目标函数构造与数值积分的耦合实现,通过修改模型结构或噪声条件进行扩展实验,以深化对算法鲁棒性与适用边界的理解。配套资源可通过指定公众号和网盘链接获取,推荐同步学习以加速科研进程。
内容概要:本文详细介绍了一种基于多尺度集成极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的回归方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过构建多尺度特征表示与集成学习机制,有效提升了ELM在处理非线性、高维复杂数据时的预测精度与模型鲁棒性,特别适用于时间序列回归任务。文档不仅阐述了算法的核心原理与技术流程,还系统展示了其在风电功率预测等工程场景中的应用潜力。同时,文中附带了丰富的科研仿真案例集合,涵盖智能优化算法、深度学习、信号处理、电力系统调度等多个前沿方向,体现了多学科交叉融合的技术优势与实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力,从事科学研究或工程应用的研究生、科研人员及工程技术开发者,尤其适合专注于机器学习、智能算法优化、新能源预测与电力系统建模等相关领域的专业人员。; 使用场景及目标:①用于风电、光伏、负荷等时间序列数据的高精度回归预测任务;②为科研工作者提供可复现的多尺度集成ELM模型代码框架,支持快速算法验证与二次开发;③满足实际工程项目中对高效建模、实时预测与智能决策的技术需求。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解多尺度特征构造与集成策略的设计思想,同时可参考文档中其他相关算法案例进行横向比较与综合应用,以提升整体科研创新能力。

70,039

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C语言相关问题讨论
社区管理员
  • C语言
  • 花神庙码农
  • 架构师李肯
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧