怎么进行特征查找定位？

2005-01-19 09:36:57 208 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

深入理解梅尔刻度、梅尔滤波器组和梅尔时频谱图读取一段音频，使用短时傅里叶变换，得到普通的时频谱图，然后绘制梅尔滤波器组，值得注意的是，librosa的梅尔滤波器组函数还带有权重归一化功能，即对一个三角形滤波器的每个权重，都除以该三角形的面积，如果不希望进行该归一化，设置参数。从公式可见，对数部分可以以自然对数为底数，也可以以10为底数，不同的底数对应不同的系数，要确定当前的系数，只需要代入(1000Hz, 1000mel)即可。其中，m是当前滤波器的序号，表征了当前的时间段，k是当前频率的序号，表征了当前正在对哪一频率的。阅读详情

比如一张足球场照片，需要计算机把足球位置找出来。
我最终想要的结果是：在一副汽车照片中，找出车牌的位置、大小。

我查找了好多资料。但是关于这部分的很少。
有的很简单。针对的图片的背景也是全黑。没有噪音影响。用的方法是区域标记。然后计算面积、周长和圆度率。。。。。
这种方法好象只适合简单背景的没有噪音影响的图片。
遇到在户外的汽车照片之类的有复杂背景。就没法拉。
那些专业的车牌识别系统，在这一步是怎么作到的？

谢谢！

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