SQLAPI是一个C++访问SQL数据库类库，主要用于访问多个SQL数据库，包括Oracle、SQL server、SQLbase、MySQL等，提供了一个低级接口，允许开发人员访问特定的数据库功能，使用SQLAPI库开发的程序可以快速的运行，需要...

本文主要讲解各类SQL语言的优缺点、数据类型及SQL语法的区别,其它区别可参加各官网 MySQL 官网地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/programs.html 优点： (1).体积小、速度快、总体拥有成本低，支持多种...

一、MySQL优点：体积小、速度快、总体拥有成本低，...用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU；MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密...

本译文采用知识共享署名-非商业性使用-相同...译者：马齿苋|链接：http://www.dbabeta.com/2010/oracle-sql-server-comparison-i.html 作者：SadequlHussain|原文：http://www.sql-server-performance.com/articles...

郑重声明：本OCI(Oracle Call Interface)程序以C++编写,完全的面向对象....尤其适合应用在Linux/Unix服务器端编程使用,并支持Oracle8,9,10...等各个版本.可支持对char,varchar,varchar2,int,float,date等类型数据进

原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的...

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作负担，如常见的对实例的监控，监听的监控，告警日志的监控，以及数据库的备份，AWR report的自动邮件等。本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现...

企业的数据化运营的数据来源复杂，从数据结构类型看，包括结构化和非结构化数据；从数据来源看，既有导出的数据文件、数据库等常见来源，又有流式数据、API等复杂系统接口和外部资源；...文章温柔的养猫人201...

Appendices Published: April 27, 2005 ...Appendix A: SQLServer for Oracle ProfessionalsAppendix B: Getting the Best Out of SQL Server 2000 and WindowsAppendix C: BaseliningAppe...

本条目收集了 Python 中的常用数据库接口模块，包括各种主流关系数据库和一些通用接口如无特别注明，均实现(或部分实现)了 DB-API 标准。更广泛的 Python 数据库技术参见 Python 数据库开发概要1. 专用数据库连接...

源端： 192.168.11.12 oracle11g单实例 RHEL6 目标端：192.168.166.39 mysql单实例 RHEL6 一：源端oracle ogg安装： ogg软件下载：...

公司开发的软件是基于B/S架构的，测试组自己在架设虚拟机的时候，经常是通过克隆、或者自行安装，由于个人习惯不同，可能会导致系统的UNIX时间戳彼此不一致，导致虚拟机1安装了WEB 服务器，却发现自己测试用的机器...

Oracle应用Linux开发C 陈越 随着Linux操作系统的不断完善与发展，出现了大量基于 Linux平台的应用开发，原有的基于UNIX平台的商业软件也不断被移植到Linux上来。最典型的，Oracle公司宣布，他的现有的及未来所有的...

作者：张乘辉来自：后端进阶我发现数据库有些日期居然用字符串保存？于是跟几个小伙伴讨论了关于数据库的日期应该要怎么保存的问题，其实我一直都建议直接用数值保存时间戳，为什么我要这么建议呢？以下，我会从时区...

本文转自 ...在你创建的使用ORACLE8i 数据库的应用程序中，你可以使用与JAVA有关的新特征，轻松的将程序发布到INTERNET或INTRANET上。Methods for Using Java i

Linux/Unix下ODBC的安装、配置与编程2004-04-23 15:18 pm来自：Linux文档现载：Www.8s8s.coM地址：...内容：ODBC原理Linux/Unix下ODBC的安装Linux/Unix下ODBC的配置Linux/Unix下ODBC的编程参考资料关于作者在 Linux...

一、概述ODBC概述ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）提供了一种标准的API（应用程序编程接口）方法来访问DBMS(Database Management System)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了...

oracle sql语句长度限制

oracle10g获得Date类型字段无分，秒的解决方案！一般的数据库中，DATE字段只表示日期，不包含日期...近期使用 ORACLE 10G，时间字段因需求，设为了DATE类型，发现hibernate用native S...文章eddie小英俊2017-11-15...

在Oracle Developer/2000 中 调 用Windows API 函 数  ---- Oracle Developer/2000 是Oracle 的 微 机 开 发 工 具， 由 于 它 与Oracle 数 据 库 的 紧 密 连 接， 比 用Power Builder 或 其 它 高 级 语 言 采 ...

react-native 实现的移动客户端支持 安卓和苹果手机NodeJs + Express + MySQL 实现的Restful API后端数据服务接口需要的组件全部安装完毕后，我们可以看看package.json文件的内容，尤其是版本信息{ "...

MySql 优点  MySql是一个快速、多线程、多用户的SQL数据库服务器。几乎是免费的，支持正规的SQL查询语言和采用多种数据类型...用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU。 　MySql可运行在不同的操作系统下。简

在ubuntu16.04上配置soci来连接Oracle、MySQL、PostgreSQL和odbc（连接达梦）原理参考安装前提其中安装Oracle的时候比较麻烦：步骤： 原理 soci是github上基于C++的连接多种数据库的开源项目，lisence是和boost...

Sql Loader的简单使用总结SQL Loader简介和原理应用简述特点原理命令控制文件SQL Loader案例开发简单案例讲解多文件导入主机程序和SQL LOADER结合使用 SQL Loader简介和原理应用 简单了解一下什么是SQL*Loader？有...

控制台这个概念是系统进程和...sqlplus.exe有自己的用户进程地址空间里的缓存区，像SP2-字符过长，不超过2094个，是因为sqlplus.exe有自己的用户进程地址空间里的缓存区在编程源代码里设置为了2094大小了，且以回车或

为什么需要JDBC的API？ 为什么使用Class.forName来加载数据库驱动，DriverManager的作用？ Statement与PreparedStatment区别

GoldenGate 现在是业内成熟的数据容灾与复制产品，经过多年的发展和完善，现在已 经成为业内事实上的标准之一。原文地址：...两位创始人Eric Fish

使用shell脚本实现对Oracle数据库的监控与管理将大大简化DBA的工作...本文给出Linux 下使用 shell 脚本来实现自动导入Oracle数据库。 Linux Shell以及导入导出的相关参考： Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。