封装了一个UDP，请各位大侠帮忙检测一下(Crying)

木子 2005-03-22 04:59:19

将UDP封装为C/S结构的模型，服务器支持IOCP和Overlapped。
测试代码是用Delphi写的，只是演示了具体功能。
客户端如果在Symmetric NAT设备后面就无法和Server连接。
（注Server使用收发两个 Socket）。请问各位大侠有什么
办法允许Server使用收发两个不同的套接字能和Symmetric
NAT设备后面客户端通信.

下载地址: http://www.zydc.com/mz/uxnet.rar

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mybios 2005-03-22

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晕。。就一个DLL！！没看头。。要别人测试就把源代码放出来。
看看我的TCP重叠I/O模型封装。完全公开源代码。全部用C++实现
http://blog.csdn.net/mybios/archive/2005/03/22/326267.aspx

木子 2005-03-22

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封装是VC写的

mybios 2005-03-22

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晕。。delphi的别发到vc这边。

初级新手入门吉他谱 guitar tab

The_Fall_of_Cying 每个人都可以在这个页面上发帖，我想以某种方式将它从概念上带到成品，包括。链接注册是真实的，但是我将无法制作前端，因为我不理解它，并决定将其称为“哭墙”，以便任何人都可以对此发表评论。问题是帖子打不开，虽然如果你在斜杠（1或2或3）后手动写帖子索引，然后页面被打开（已解决）。编辑器和帖子创建正在工作。

Java匿名类的分析和理解

骨骨折检测 :worried_face: X射线图像中用于骨折检测的数据扩充和预处理 :person_raising_hand: 1. radius骨远端骨折 :crying_face: 1.1引言 :grinning_face_with_big_eyes: 这部分是关于使用更快的RCNN来检测远侧X射线图像中的远端识别并定位远端radius骨骨折。（38张图像-分辨率高达1600×1600像素用于训练）。结果（ACC = 0.96和mAP = 0.866）比医生和放射线医师（仅0.7 ACC）获得的检测结果准确得多。一些挑战： :grinning_face_with_big_eyes: 在许多情况下，裂缝的尺寸很小且难以检测。骨折有各种各样的不同形状 Faster R-CNN的优势在于它可以处理高分辨率图像。同样，可以在检测少量图像的对象时以较高的精度训练Faster R-CNN。两个明确的任务：分类远端radius骨是否骨折。找到骨折的位置。 1.2更快的RCNN 更快的RCNN包含3个部分：用于分类和生成特征图的卷积深度神经网络。区域提案

cpp代码-In the process of crazy creation... Crying from the ashes.

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