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IronPython:.NET平台上的新血液
loverP
2005-04-30 03:20:37
>> http://blog.csdn.net/dotnet_editor/archive/2005/04/30/369188.aspx
>>
http://blog.csdn.net/dotnet_editor/archive/2005/04/30/369233.aspx
你喜欢.NET吗?你喜欢动态语言Python吗?如果Python抛在了.NET上,你有何感想?
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IronPython:.NET平台上的新血液
>> http://blog.csdn.net/dotnet_editor/archive/2005/04/30/369188.aspx >> http://blog.csdn.net/dotnet_editor/archive/2005/04/30/369233.aspx 你喜欢.NET吗?你喜欢动态语言Python吗?如果Python抛在了.NET上,你有何感想?
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F_u_c_k
2005-05-09
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python是什么?语言?工具?还是平台?
lsk2000
2005-05-09
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blog已经出错很久了,怎么没有人管??
qutr
2005-05-09
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现在的CSDN已经不是当初的CSDN了!
gxboy
2005-05-08
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萝卜青菜!
搞这行只有两种人,一是爱好 二是工作。这些话留给爱好者去说吧。
jsxf
2005-05-08
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怎么没有人说话啊
jhqjhq
2005-05-08
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很好用嘛?~~!!
学习了
ahzen
2005-05-08
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mark
liushulin
2005-05-08
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还有就是,csdn介绍ironpython比介绍python还多,好多人连python是什么都不知道!!!
郁闷!!!
liushulin
2005-05-08
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chinawn(中国必胜) 你说的对 csdn的blog经常访问不了!!!
太不爽了!!!
mahongxi
2005-05-08
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"
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"
“/”应用程序中的服务器错误。
我觉得将涛这样做企业不行,现在已经不把社员的利益放在眼里了,论坛质量差得要命.
chinawn
2005-05-08
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csdn的blog经常访问不了!!!
loverP
2005-05-08
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号称有史以来最快的……Python
ChumpKlutz
2005-05-08
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无话可说,看来这个东东还不强悍,完成不了什么功能.
Python3 异步编程详解
原文链接:https://blog.csdn
.net
/lu8000/article/details/45025987 目录 1 什么是异步编程 1.1 阻塞 1.2 非阻塞 1.3 同步 1.4 异步 1.5 并发 1.6 并行 1.7 概念总结 1.8 异步编程 1.9 异步之难(nán) 2 苦心异步为哪般 2.1 CPU的.
【Python 】Unity
自诞生以来,C# 语言就如同
血液
一般,流淌在Unity引擎的每一个角落。它强大、高效、类型安全,是构建游戏运行时(Runtime)逻辑的无可争议的王者。对于编辑器扩展开发而言,Unity同样提供了丰富的C# API,让开发者能够创建自定义的检视面板(Inspector)、编辑器窗口(Editor Window)、场景小工具(Gizmos)以及自动化处理流程。长久以来,这条纯C#的开发路径是所有Unity开发者所熟悉和依赖的唯一范式。然而,随着游戏开发的复杂度日益提升,项目规模不断扩大,内容生产流程变得愈发盘
以凡人之躯,比肩神明:“ I am iron man ”
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(一百零七)
众所周知,斯坦福大学最著名的 NLTK 图书馆被人们使用了几十年。它是由研究人员和学者构建的,作为 NLP 系统的工具。NLTK 是为了支持教育和帮助学生探索想法而创建的。虽然,它对 NLP 系统很有效。这是一个字符串处理库,它返回字符串作为结果。spaCy 是为 Matt Honnibal 在Explosion AI 开发的“Python 中的工业强度 NLP”而打造的。主要用于生产环境及其极端的用户友好性。这是一种基于对象的方法,它返回对象而不是字符串和数组。Boosting。
TowardsDataScience 2023 博客中文翻译(七十二)
用于 PostgreSQL 查询虽然 SageMaker 管道允许从 s3 获取输入数据,但如果
新
输入数据位于数据仓库中,如 AWS Redshift 或 Google BigQuery 呢?当然,可以使用ETL或类似过程将数据批量移动到 s3,但这与直接从数据仓库查询数据相比,增加了不必要的复杂性/僵化。SageMaker Studio 提供了几种默认镜像来初始化环境,其中一个例子是包含常用包如 numpy 和 pandas 的‘Data Science’镜像。
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