人脸识别研究综述

摘要：在过去的20年里，<em>研究</em>者提出很多人脸识别的方法。大多数<em>研究</em>者运用了整张人脸来做识别，基本技术路线都是提取人脸特征然后并对。然而在实际的场景中，人脸可能被障碍物遮挡，那么我们就必须识别人的部分脸，部分脸识别大多基于脸部关键点进行识别。本文意在总结基于人脸关键点的全脸和部分脸的识别方法。

手写数字识别研究综述

手写数字识别目前<em>研究</em>的最新成果，以及所用的数据集等<em>综述</em>

深度学习国内研究综述

近年来,深度学习逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的深度学习相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、<em>研究</em>热点、<em>研究</em>内容和发展趋势五个方面依次解读,以期总结我国深度学习<em>研究</em>现状,发现问题,提出建议。

发动机冷却系统的控制论文综述

发动机冷却系统的控制论文<em>综述</em>

图像处理之图像去雾中文综述性论文

近期在准备<em>研究</em>生选题资料查找，在网上看到有人推荐了一些文章，自己以前看过下面的两篇，然后把其他的也下载下来大致看了一下，后续准备仔细看下下面这些大牛的文章，这些都是中文的，后面再找英文文献。rn rn博士论文rn rn1《图像去雾方法和评价及其应用<em>研究</em>》作者郭璠，指导老师蔡自兴 中南大学，2012年5月答辩论文rn文章框架为单幅图像去雾处理、视频去雾处理、构建去雾效果的客观评价体系、去雾技术在实际

03《卷积神经网络的研究进展综述》学习总结

nn一、本篇介绍n二、本文主要内容（知识点）n1、历史和发展n2、优点：减少参数n3、原理n4、改进n4.1、对卷积层的改进（5种）n4.2对降采样层的改进（3种）n4.3对全连接层的改进nnn5、应用n5.1、语音识别n5.2图像识别（重点，我的关注点）n5.3视频识别nnn6、展望nnn三、具体创新n四、心得感想n五、摘要中的专业词汇的学习nnnnnnnn一、本篇介绍nn篇名：卷积神经网络的研...

图像语义分割的研究进展(课件PPT)

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宠物产业国内外比较研究深度报告

宠物产业进入黄金发展期，千亿蓝海 市场待开拓 —宠物产业<em>国内外</em>比较<em>研究</em>深度报告 ■宠物产业：宠物产业是指涉及与宠物相关的所有行业，宠物产业的 链条主要包括宠物养殖、宠物交易、宠物食品、宠物用具、宠物医疗、 宠物培训、宠物美容、宠物保险以及宠物善终等部分。 ■美国宠物产业规模：美国是全球第一大宠物经济国，全美65%家庭 至少拥有一只宠物，宠物总数量超过1.8 亿只。2014 年美国宠物产业 消费总额约600 亿美元，预计未来5 年仍将以约5%增速发展。 美国宠物产业增长驱动因素：1）宠物数量增加是宠物经济增长的基 础；2）人均收入增加促进宠物生活质量提高，宠物消费同步提高；3） 人口老龄化以及“单身一族”的增加，使得宠物的角色变得越来越重 要，带动宠物经济。 美国宠物产业细分领域：1）宠物医疗：最大的细分行业，占据约50% 市场规模。2）宠物食品：占约25%市场规模；3）宠物用品：15%市 场规模。 ■国内宠物产业进入高速发展期，千亿蓝海市场待开拓：国内宠物产 业经过20 多年的发展，大体经历了启蒙期、孕育期以及现在的蓬勃 发展期。目前国内宠物产业市场规模500 多亿，根据我们测算，预计 我国宠物产业未来5-10 年将以20-30%速度高速增长，预计未来5 年 宠物产业市场规模将达约1500 亿。 行业驱动因素： 1）宠物数量庞大，消费基础大：据统计，国内登记的宠物数量约1000 万只，广义上的宠物总量在约1.5 亿只。在大中城市，每10 户家庭 就会有1 户家庭养一只宠物狗或猫，目前北京、上海已登记的宠物狗 的数量已分别超过200 万只和100 万只。 2）人均收入提高增强宠物消费意愿：2014 年我国人均GDP 约为7485 美元，已有7 省市突破1 万美元。随着人均可支配收入的提高，人们 在宠物身上消费的意愿也显著提高，且对宠物产品的价格敏感度很 低。 3）老龄化加速、人口结构调整、生活方式改变促进宠物消费升级： 我国人口老龄化加速，预计2020 年六十岁以上的老人到将达到2.5 亿,每百人中将有17 个老人。此外，独生子女增多、家庭结构的变化， 如丁克家庭、空巢家庭的增多，人们对宠物作为生活伴侣的需求增强， 促进宠物消费升级。

近几年目标跟踪算法发展综述（上）

本文旨在对本人对近几年跟踪算法的了解以及看过的论文的一个总结，可能有些遗漏之处，还望读者大大们不要鄙视我，有什么缺漏请提出。 n2009年先说2009年，这算是我了解的算法当中年龄最大的一些了，在09年出现的算法在我这已经算是元老级的算法了，09年了解的比较少，列举一下自己的理解。 nBoris Babenko, Visual Tracking with Online Multiple Insta

深度学习人脸识别研究综述

分析了当前人脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部 分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、<em>国内外</em>发展现状以及面临的问题进 行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来<em>研究</em>做了展望，提出了一些改进的思路，为进一步深入研 究图像拼接技术提供参考

网络购物文献综述 文献综述

关于大学生网络购物的文献<em>综述</em> 关于大学生网络购物的文献<em>综述</em> 关于大学生网络购物的文献<em>综述</em>

NLP2018发展综述

NLP2018发展<em>综述</em>《Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing》

推荐系统综述：初识推荐系统

目录nn1. 引言nn2. 发展历史nn3. <em>研究</em>现状nn4.推荐方式和效果评估nn4.1 评分预测nn4.2 TopN推荐nn5. 推荐算法nn5.1 基于用户行为推荐nn5.1.1基于用户的协同过滤（User-Based CF）nn5.1.2基于物品的协同过滤（Item-Based CF）nn5.1.3隐语义模型（Latent Factor Model）nn5.2 基于内容推荐n...

全面综述：循环神经网络进展

改为比较全面的叙述了循环神经网络从一开始到现在发展的情况，对其发展的脉络进行了比较全面的介绍

RNN--综述

RNNn  递归神经网络，即循环神经网络，Recurrent Neural Network，RNN。n如何学习RNNn  通过前期对RNN/LSTM的基本知识学习和语音系统方面的RNN应用学习，完成对LSTM的基本计算框架的分析和基本应用分析。n  具体要求如下：n  1）LSTM基本原理分析。n  2）LSTM构成形式分析，包括LSTM变种结构分析，基本要求包括共性特征分析、异性特征分析、基础单...

国内外神经网络的发展及概述

介绍了<em>国内外</em>神经网络的发展及现状，有助于大家了解神经网络的发展方向

【文献综述】光流法的过去，现在和发展趋势

【声明：此文献<em>综述</em>来源于江苏省大学生万人计划学术冬令营。转载需要本人同意并注明来源】nn 第一次写文献<em>综述</em>，没有经验，感谢许多老师的指导。写作之前看了许多文献和博客，关于光流的公式推导有很多但是讲的都不怎么具体，对于想按照公式手撸代码的同志，阅读这些公式有些吃力，在本文中，我对这些公式做了一些变换，从纯数学和符合直觉和编程习惯的方式来介绍光流算法，方便大家理解。对于文中任何部分的疑问，...

Attention Model 及其发展现状概述

视觉注意力是人类视觉信息处理过程中一项重要的调节机制，在视觉注意力的引导下，人类能够从众多的视觉信息中快速地选择那些最重要、最有用、与当前行为最相关的感兴趣的视觉信息。当人类观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细地观察时，其实眼睛仅聚焦在很小的一块区域，这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上，因此人脑对整幅图的关注并不是均衡的，具有一定的权重区分。rn而注意力模型（Attention model）就是对人脑的注意力模型进行模拟，旨在从众多信息中选择出对当前任务更关键的信息。考虑到人

行人检测综述

1引言行人检测可定义为判断输入图片或视频帧是否包含行人，如果有 n将其检测出来，并输出bounding box 级别的结果。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领域中一个既具有<em>研究</em>价值同时又极具挑战性的热门课题。 n行人检测系统的<em>研究</em>起始于二十世纪九十年代中期，是目标检测 n的一种。从最开始到2002 年，<em>研究</em>者们借鉴、引入了一些

强化学习调研

from：https://www.zhihu.com/question/49230922n20160804   强化学习现状：n     目前国内没有中文RL社区。RL脱胎于自动化控制，强调交换性。无论<em>国内外</em>，互联网企业更多的是投钱做推荐，NLP，图像识别，语言识别，如果不是Alpha-Go也不会有多少人关注RL。因为延迟反馈RL在问题的定义和分析上没有监督学习和非监督学习那么直观，特别是怎么

深度学习----词向量历史和发展现状解说

小编看了大量的文档，觉得一下文章写得最好rn词向量发展篇：rnhttps://blog.csdn.net/m0_37565948/article/details/84989565rn内容：共现矩阵-SVD-NNLM-Word2Vec-Glove-ELMornBERT词向量发展进程rnhttps://blog.csdn.net/miangangzhen/article/details/85318096rnwor...

微信小程序简单研究

最近任务不多，初步<em>研究</em>了下微信小程序nn1、首先，注册微信公众平台账号，https://mp.weixin.qq.com/nn我选择的个人账号，个人账号功能会少些，例如无法调用支付工能。然后配置一些小程序的相关信息。（注：有修改次数限制）nn2、下载、安装微信开发者工具，https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/downlo...

深度神经网络综述

由Poonam Sharma和Akansha Singh所写：深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。 学习允许多个处理层自己学习功能，与传统的机器学习方法相反，而传统的机器学习方法无法以自然形式处理数据。 深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色，而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。 本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和<em>研究</em>以及未来的可能性。

近年来Hadoop国外研究综述

近年来Hadoop国外<em>研究</em><em>综述</em>的文献报告

FPGA国内外发展现状

FPGA巨头都在美国：Xilinx，Altera，Actel，Atmel，Avago，Cyprss1 Xilinx rn 成立于1984年，首创了FPGA技术。产品线也包括CPLD，某些特殊控制上CPLD比FPGA速度快，但其提供的逻辑资源较少。目前满足了全世界对FPGA产品一半以上的需求。2 Altera（Intel） rn 成立于1983年，硅谷。是世界上”可编程芯片系统（SOPC）“解

（一）分布式存储综述

这篇博客主要来总结一下分布式存储系统的历史，发展以及特性，从而对分布式存储系统有一个大概的了解，主要从一下几个部分来介绍分布式存储：分布式存储概念n分布式文件系统的发展n分布式存储系统的分类n分布式存储系统的特性n分布式存储概念分布式存储系统顾名思义就是将大量的普通服务器，通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。具有可扩展性、可用性、可靠性、 高性能、易维护、低成本等特性。分布式文件系统的

基于SpringMVC框架的Web研究与应用

一篇论文，关于mvc框架的web<em>研究</em>！需要的自己下吧

视频编码综述

你用手机、电脑看电影追剧时，是看的高清还是标清？我想只要网速够得上应该没有人愿意再看标清了吧！毕竟高清视频的高分辨率和清晰画质总是能让人有更好的观影体验。nn伴随着用户对高清视频的需求量的增加，使得视频多媒体的视频数据量也在不断加大。如果未经压缩，这些视频很难应用于实际的存储和传输。视频压缩解码技术可以帮助有效地去除视频数据中冗余信息，实现视频数据在互联网中快速传输和离线的存储。因此，视频压缩

K_means聚类算法研究综述

K means聚类算法<em>研究</em><em>综述</em> 详细介绍了K means聚类算法

国外近十年深度学习的研究现状与发展趋势——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析.pdf

国外近十年深度学习的<em>研究</em>现状与发展趋势——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析.pdf

三维点云综述

    三维图像的表现形式有：深度图（以灰度表达物体与相机的距离）、几何模型（CAD软件建立）、点云模型（最常见、最基础）。图像处理三个层次：低层次：图像强化、滤波、边缘检测等中层次：连通区域标记（label）、图像分割等高层次：物体识别、场景分析点云处理三个层次：低层次：滤波、关键点（keypoints）、分割（segmention）中层次：特征描述（feature）高层次：配准（registr...

数据清洗研究综述

介绍数据清洗问题产生的背景和<em>国内外</em><em>研究</em>现状。 给出数据清洗的定义和对象， 说明数据清洗的基本原理、模型， 分析相关算法与工具， 给出数据清洗评估方法； 并对今后数据清洗的<em>研究</em>和应用进行展望。

信息隐藏研究与发展综述

本文<em>综述</em>了信息隐藏技术与信息隐藏分析技术的<em>研究</em>、发展与展望，适合初学者入门学习

图像语义分割的发展概述-DL时代

深度学习时代，图像语义分割在FCN出现后大放异彩。本PPT讨论了<em>研究</em>的前沿发展，包括网络进步，后端CRF条件随机场的改进等。适合初学的同学们了解现状。

条形码的发展历史与国内外现状

关注【电子开发圈】微信公众号，一起学习吧！nn电子DIY、Arduino、51单片机、STM32单片机、FPGA……n电子百科、开发技术、职业经验、趣味知识、科技头条、设备拆机……nn点击链接，免费下载100G+电子设计学习资料！nnhttp://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU3OTczMzk5Mg==&amp;hid=7&amp;sn=ad5d...

图像质量评价研究综述

1.  主观评价方法rn1)        准备样本集rn2)        由观测者对样本集图像进行评价rn3)        对主观评价结果进行加工rn2.   客观评价方法rn1)        全参考rna)        基于误差统计量的算法rn                        i.             来源于通信理论：信号保真度（峰值信噪比、目标信息密度）rn    

Web前端开发的现状和未来

《编写高质量代码--Web前端开发修炼之道》作者曹刘阳的讲座PPT，主要内容包括：1）前端的发展和现状；2）行业内前端的位置；3）前端的实际工作；4）面临的问题；5）未来的机遇；6）建议的修炼之路

细粒度图像分类研究综述

细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的<em>研究</em>课题, 其目标是对子类进行识别，如区分不同种类的鸟。由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异, 传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息。近年来, 随着深度学习的发展, 深度卷积神经网络为细粒度图像分类带来了新的机遇。大量基于深度卷积特征算法的提出, 促进了该领域的快速发展。概述定义细粒度图像分类(Fine-Grained Categori...

国内外大数据发展现状和趋势--写项目背景用

主要描述美国、欧洲、亚洲的几个主要国家的大数据发展现状和趋势，主要用于写项目背景用

图像处理技术的研究现状和发展趋势

毕业设计论文参考，主要涉及图像处理技术在国外的发展历程

国内外WLAN室内定位发展重点文献

室内定位参考文献

最优化方法综述

本篇文章对常用的最优化方法进行简要介绍和比较，主要涉及的方法有：n梯度下降法n牛顿法、拟牛顿法和高斯牛顿法n共轭梯度法nLevenberg–Marquardtn模拟退火法n1. 简介最优化问题简介2. 梯度下降法批量梯度下降法和随机梯度下降法3. 牛顿法4. 共轭梯度法5. Levenberg-Marquardt方法6. 模拟退火法（启发式方法）由于最近比较忙，之后会一一展开。

_国内外用户画像研究综述.pdf

对<em>国内外</em>用户画像<em>研究</em>做了详细的<em>研究</em>和说明，对用户画像系统的开发有建设性意见

python爬虫国内外研究现状

作为搜索引擎技术核心元素之一，自1993年初 Matthew Gray’s Wandered 在麻省理工学院开发出有史记载的第一个网络爬虫以来，爬虫技术历经20多年的发展，技术已日趋多样。为满足不同用户多种多样的需求，创建开发了类型众多的爬虫系统。按照实现技术和其系统构成，爬虫系统主要可以分为以下几种：n1.通用网络爬虫n通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）也可称...

2.0 图像处理综述

一、<em>综述</em>nn视觉分为：感觉（perception）和知觉（perception）两部分，感觉重点于视觉信息的传感，采集，转换，变换。知觉在于处理和推理。如今，感觉这一步都是数字化的。它们的核心都在于理解图像。nn在整个视觉（DV）的体系中，是分层架构的。笼统的分为高中低三层。nnA.低层包括但不限于：nn0 成像系统（彩色成像）nn1（彩色）图像处理（输入输出都是图像）：图像增强（主观以人为目的）...

卷积神经网络基础及发展现状

中科院自动化所的卷积神经网络PPT，包括卷积神经网络发展历程、基本原理，以及近年来的应用，强烈推荐。

温控智能风扇的设计与研究

本设计为一种温控风扇系统，具有灵敏的温度感测和显示功能，系统AT89C5 单片机作为控制平台对风扇转速进行控制。可由用户设置高、低温度值，测得温度值在高低温度之间时打开风扇弱风档，当温度升高超过所设定的温度时自动切换到大风档，当温度小于所设定的温度时自动关闭风扇，控制状态随外界温度而定。所设高低温值保存在温度传感器DS18B20内部E2ROM中，掉电后仍然能保存上次设定值，性能稳定,控制准确

Hadoop研究综述

hadoop<em>综述</em>，是一个非常好的理解hadoop技术的<em>研究</em>。

手写汉字识别的发展综述

一、手写汉字识别的<em>研究</em>背景与现状n在上个世纪60年代，美国IBM公司开始进行了对印刷体汉字的模式识别<em>研究</em>工作，1996年Casey和Nag用模板匹配法成功的识别出了1000个印刷体汉字，在全球范围内，汉字识别开始展开了。而就在这个时候，<em>研究</em>界对手写汉字识别也掀起了高潮。因为汉字在日语中占有一定的地位，手写体汉字识别（HCCR）在一开始是由日本率先尝试<em>研究</em>的，在80年代，国内开始了对手写汉字的<em>研究</em>，...

社团管理系统开题报告

关于基于mongodb数据库的社团管理系统开题报告

图像分类综述

Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Reviewnn论文下载点我nn百度云下载点我

UI设计在国内的发展历程

n n n nnnnnn尽管在我国互联网行业飞速发展的这近十年，但我国很多人对UI设计的理解还是停留在美术设计这方面，认为UI设计师的工作就只是做一些描边画线的活儿，缺乏对于用户交互的重要性理解，另一方面，在软件开发的过程中，不重视应用的现象。当然，部分商家认为软件产品的重中之重是技术，而非UI设计，UI设计也仅仅是辅助性工作。这点从团队人员配备以及薪资待遇上就可以提...

SoC技术及其发展历史和现状

SoC技术及其发展及其巨大的社会和科技价值

关于数据挖掘的文献综述

数据挖掘包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差模式的识别，读书报告重点复述了分类、聚类模式。数据挖掘技术的常用方法：包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习。

CNN研究方向与进展

1 典型CNN模型nn nnLeNet，这是最早用于数字识别的CNNn AlexNet，2012 ILSVRC比赛远超第2名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换单大卷积层。n ZF Net，2013 ILSVRC比赛冠军n GoogLeNet，2014 ILSVRC比赛冠军n VGGNet，2014 ILSVRC比赛中的模型，图像识别略差于GoogLeNet，但是在很多图像转化学习问...

Python语言本身前言&综述

1.Python是一门可以撰写跨平台应用程序的面向对象的语言，主要应用于web、pc、商业分析等领域。nn2.Guido Van Rossum 于1989年创建Python。nn3.特点：解释性语言（脚本语言，不需要编译执行）、高级性、跨平台性（win下易用，Linux下稳定，Mac下更好的用户体验）、胶水语言（可以连接多种技术标准）、健壮性。nn4.版本：Python2与Python3，二者不兼...

深度学习在图像识别中的研究进展与展望

深度学习在图像识别中的<em>研究</em>进展与展望，对深度学习在图像识别中的应用讲解的比较好。

图像融合文献综述

我上传的是我根据最近三年的数据融合相关的论文做的图像融合的文献<em>综述</em>。

国内外单片机的发展及概念

讲述了单片机的介绍，单片机的历史，单片机的应用领域概念内部结构等

机器人操作系统ROS_现状与应用实例

李老师的资料，做的很好，也是转发，希望大家共同进步

基于内容的图像哈希检索算法研究综述_一些方法总结及描述

基于内容的图像哈希检索算法<em>研究</em><em>综述</em>_一些方法总结及描述

语音增强研究现状与趋势分析

本文主要的参考文献来自于语音及语言信息处理国家工程实验室的一篇演讲报告nnn1、语音增强的目标：n受体是机器，目标是提高语音的可懂度（intelligibility）n受体是人，目标是提高语音的质量（quality）nnn2、语音增强的任务：n语音降噪、语音分离、语音解混响，增强技术很多情况下并不是独立的，而是需要联合处理和优化。例如，语音解混n响与降噪，卷积盲源分离与降噪等等

室内定位综述

本篇文章是作者<em>研究</em>生毕设的前稿，每周更新补充，主要是中外关于室内定位的论文<em>综述</em>，偏向于TDOA方向，也会更新些其他的方向。-------有不当的地方欢迎有人指正♂^=^♀。nnn2016.7.20nn1.Contributed ReviewSource-localization algorithms and applications using timenofarrival

PLC应用现状及发展前景概述

PLC应用技术发展现状及在未来的发展前景概述

NLP相关书籍和论文综述

1. An Introduction to Conditional Random Fieldsnn本篇论文详细介绍了条件随机场（Conditional Random Fields，CRF）模型，了解CRF模型必读论文，包括有四个部分： n第一部分介绍了CRF模型的基础知识图模型，还有判别式模型和生成式模型的区别。 n第二部分介绍了两种CRF模型，Linear-chain CRFs和General ...

图像分割算法研究综述

图像分割算法<em>研究</em>

如何做好开题报告PPT

n n n PPT核心：简洁、重点突出PPT不等于提示词可视化效果要够好，文字比较多用颜色和重点展示。注重页面的逻辑性。PPT是给别人看的，要别人看PPT就能大概了解这是什么。当你不知道页面该放什么内容的时候，一定是你对页面逻辑了解的不够清晰。最终目标，让人一眼就能看明白正式汇报之前：确定汇报时长撰写逐字讲稿排练三遍以上字体一份PPT字体应该统一，字号大小应该统一，推...

JSP技术发展史

The Java Server Pages(JSP) is a kind of according to web of the script plait distance technique, similar carries the script language of Java in the server of the Netscape company of server- side JavaScript(SSJS) and the Active Server Pages(ASP) of the Microsoft.JSP compares the SSJS and ASP to have better can expand sex, and it is no more exclusive than any factory or some one particular server of Web.Though the norm of JSP is to be draw up by the Sun company of, any factory can carry out the JSP on own system.

深度学习的发展历史及应用现状

深度学习是人工神经网络的一个分支，具有深度网络结构的人工神经网络是深度学习最早的网络模型。1943年，美国数学家沃尔特·皮茨（W.Pitts）和心理学家沃伦·麦克洛克（W.McCulloch）首次提出了人工神经网络这一概念，并使用数学模型对人工神经网络中的神经元进行了理论建模，开启了人们对人工神经网络的<em>研究</em> [1]。1949年，著名心理学家唐纳德·奥尔丁·赫布（D. Olding Hebb）给出了

卷积神经网络综述

下面来简单介绍和归纳总结一下<em>国内外</em>卷积神经网络的结构，分析一下卷积神经网络的基本原理，阐述一下卷积神经网络在图像识别中的相关应用及取得的最新<em>研究</em>成果。nn卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合，通过反向传播算法训练卷积神经网络中的权重，从而实现深度学习的方法。卷积神经网络不仅具有传统神经网络的较好容错性、自适应性和较强自学习能力等优点，还具有自动提取特征、权值共享以及输入图像与网络结构结合良好...

一、分布式 搜索引擎 ElasticSearch 前世今生

rnElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源的、分布式的、RESTful API 式的搜索服务器，是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，具备高可靠性，用于云计算，能够达到实时搜索且稳定，可靠的快速服务。rn rnrn rnElasticsearch 近几年发展迅猛，可以从以下几点便可明白elasticsearch所受的关注度是很高的。rn rnn2012年11月，Elas...

国内外档案管理信息化发展状况

<em>国内外</em>档案管理信息化发展状况<em>国内外</em>档案管理信息化发展状况

随机采样方法研究综述

鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性，向对目前有代表性的深度学习数据随机采样算法进行归纳和总结，<em>综述</em>了不同类型随机采样算法的基本思想和方法。首先介绍了深度学习和随机采样的概念；然后根据深度学习算法的随机采样方法，概述了接受-拒绝抽样、重要性采样、MCMC方法和吉布斯采样3类主流随机采样的基本思想和方法；可以看到：深度学习在不同应用领域都取得了明显的优势，但仍存在需要进一步探

文本数据挖掘综述

摘要：当前，对于学习分析的<em>研究</em>，<em>国内外</em><em>研究</em>者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据，伴随学习交 互模式的多元化，文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来，通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力 以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。首先介绍了文本数据挖掘的概念和技术，然后介绍了文本挖掘 主流的工具和方法，最后阐述了文本挖掘技术在自然科学和社会科学两大领域的应用现状以及在学习分析的6大应用， 即课程评价支持、学习者知识与能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化。

国外知识图谱的应用研究现状分析

文章从知识图谱的狭义概念理解出发, 提出了知识图谱应用<em>研究</em>的总体框架, 系统地总结了国外知识图谱的十大应用, 最后对相关应用<em>研究</em>进行展望。

遗传算法研究综述

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来, 由于遗传算法求解复杂优化问题的巨 大潜力及其在工业工程领域的成功应用, 这种算法受到了<em>国内外</em>学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的<em>研究</em>现状, 描述了它的主 要特点和基本原理, 概述了它的理论、技术和应用领域, 讨论了混合遗传算法和并行遗传算法, 指出了遗传算法的<em>研究</em>方向, 并对遗传算法的性能作了分析。

卷积神经网络研究综述

作为一个十余年来快速发展的崭新领域，深度学习受到了越来越多<em>研究</em>者的关注，它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势．深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示，而这些表示具有良好的泛化能力．它克服了过去人工智能中被认为难以解决的一些问题．且随着训练数据集数量的显著增长以及芯片处理能力的剧增，它在目标检测和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语义分析等领域成效卓然，因此也促进了人工智能的发展．深度学习是包含多级非线性变换的层级机器学习方法，深层神经网络是目前的主要形式，其神经元间的连接模式受启发于动物视觉皮层组织，而卷积神经网络则是其中一种经典而广泛应用的结构．卷积神经网络的局部连接、权值共享及池化操作等特性使之可以有效地降低网络的复杂度，减少训练参数的数目，使模型对平移、扭曲、缩放具有一定程度的不变性，并具有强鲁棒性和容错能力，且也易于训练和优化．基于这些优越的特性，它在各种信号和信息处理任务中的性能优于标准的全连接神经网络．该文首先概述了卷积神经网络的发展历史，然后分别描述了神经元模型、多层感知器的结构．接着，详细分析了卷积神经网络的结构，包括卷积层、池化层、全连接层，它们发挥着不同的作用．然后，讨论了网中网模型、空间变换网络等改进的卷积神经网络．同时，还分别介绍了卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法以及一些常用的开源工具．此外，该文以图像分类、人脸识别、音频检索、心电图分类及目标检测等为例，对卷积神经网络的应用作了归纳．卷积神经网络与递归神经 网络的集成是一个途径．为了给读者以尽可能多的借鉴，该文还设计并试验了不同参数及不同深度的卷积神经网络来分析各参数间的相互关系及不同参数设置对结果的影响．最后，给出了卷积神经网络及其应用中待解决的若干问题

情感分析概述

情感分析主要<em>研究</em>观点挖掘、倾向性分析等。nn一，为什么需要观点挖掘和倾向性分析nn文本信息主要包括两类：nnn客观性事实n主观性观点nnn但是已有的文本分析方法主要侧重在客观性文本内容的分析和挖掘。nnnn二，什么是观点挖掘与倾向性分析nn观点挖掘与倾向性分析就是从海量数据中挖掘观点信息，并分析观点信息的倾向性。nn观点挖掘与倾向性分析的主要任务有：nnn观点及倾向性识别：如情感识别。n观点要素抽...

词向量发展介绍

参考：rnhttps://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/83146141rn（看看就行，解释的不是很详细）rnrn

关于运动目标检测的发展现状研究

关于运动目标检测的发展现状<em>研究</em>关于运动目标检测的发展现状<em>研究</em>关于运动目标检测的发展现状<em>研究</em>关于运动目标检测的发展现状<em>研究</em>

基于深度学习的人脸识别研究

采用一种基于深度学习的人脸识别系统，通过逐层预训练的方法训练网络的初始权值，随后再精调网络，可使网络达到全局最优，避免网络模型陷入局部最优。

人脸识别发展历程

        早在 20 世纪 50 年代，分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识nn        1991 年，主成分分析和统计特征技术nn       21 世纪的前十年，随着机器学习理论的发展，学者们相继探索出了基于遗传算法、支持向量机（Support Vector Machine， SVM）、 boosting、流形学习以及核方法等进行人脸识别。 2009 年至 2012 年，稀...

运动目标检测——研究现状

运动目标检测是指通过计算机视觉的方法减除视频中时间和空间上的冗余信息，有效地提取出发生空间位置变化的物体的过程。它一直是一个十分热门的<em>研究</em>领域，在IEEE Xplore上输入“motion detection”进行快速搜索，就会返回18000多篇文献。经过几十年来的<em>研究</em>人员的努力，运动目标检测技术取得了不错的成果，广泛应用于智能监控、多媒体应用等领域。目前，国际上<em>有关</em>该领域<em>研究</em>的权威杂志有：PAM

基于深度学习的行人重识别研究综述（长图png）

基于深度学习的行人重识别<em>研究</em><em>综述</em>。

深度学习文字识别论文综述

深度学习是机器学习<em>研究</em>中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种，深度学习采用了神经网络的分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻的节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接。深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。

国内外人工智能技术在建筑行业的研究与应用现状_鞠松

自 Alpha Go 人工智能程序击败了围棋顶尖选手柯洁后，人工智能渐渐成为了社会热词和舆论关注的焦点，可以肯定的是，人工智能技术的应用，会在今后影响我们生活的方方面面，从我们的家居、娱乐、各种服务体验等一切，将会发生颠覆性改变。建筑行业作为我国传统的体量巨大的支柱型行业，也将必然会参与到这股浪潮之中，进行产业的进步与升级.

SLAM的研究历程简述

视觉SLAM概述前言视觉SLAM的发展历程现代较成熟视觉SLAM系统简介前端（VO）后端优化回环检测地图视觉SLAM现在的<em>研究</em>热点及未来的发展n前言nSLAM的英文全程是 Simultaneous Localization and Mapping，中文称作同时定位与地图创建。SLAM试图解决这样的问题：一个机器人在未知的环境中运动，如何通过对环境的观测确定自身的运动轨迹，同时构建出环境的地图。SL...

图像配准的研究

最近在做遥感配准的任务。对图像配准<em>研究</em>了一下。图像配准就是一幅图到另一幅图的几何变换和灰度变换。rn因为做的是遥感图像的配准，所以采用的是基于点特征的匹配。rn基于点特征的配准有如下4个步骤：rn1，特征察觉（检测）。rn2，特征点描述。rn3，特征点匹配。rn4，变换模型求解。rnrnrn因为是项目，实用为主，所有采用比较成熟的SIFT算法。rn1，2步骤公式居多，复习的时候自己看资料就行。rn

CSS3 +HTML5入门到精通下载

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数据结构教案(C 语言版)下载

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