谁知道粒子群算法？论坛里有吗？

chenyuxia_339 2005-05-19 10:54:38

这种仿生学的优化算法听说很容易C++实现，不知道论坛里有没有哪位前辈见到过。有一些问题请教。

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lzwei3842 2005-05-19

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算法简介起源粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)，是1995年Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，粒子群算法是通过模拟鸟群捕食行为设计的一种群智能算法。简介区域内有大大小小不同的食物源，鸟群的任务是找到最大的食物源（全局最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自位置的信息，让其他的鸟知道食物源的位置最终，整个鸟群都能聚集在食物源周围，即我们所说的找到了最优解，问题收敛。特点通过群体中个

写在这里，这是我小论文的方向，但是以前从来没有接触过微电网及优化调度算法，所以呢，开始展开积极自救。两个月前，我开始重拾Matlab编程以及最简单的微电网知识，以及看一些论文，逐渐接触了gurobi求解器，混合整数线性规划算法等，最近一段时间，在学习粒子群优化算法，看视频学习的方式，总归是缺了点东西，即------我想知道的，视频里可能没有讲到。

PSO粒子群寻优怎么知道结果有没有陷入局部最优？-只要是用的PSO粒子群算法就不可避免地会出现局部最优的状况，这是这个算法的固有缺陷！

PSO粒子群优化算法
摘自：人工智能论坛
1. 引言
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究
PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍

PSO粒子群优化算法摘自：人工智能论坛1. 引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation

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