请教一个函数问题!

ly840325 2005-07-07 03:47:53
在存储过程中创建了一个函数

FUNCTION SELTOLB

RETURN VARCHAR2
AS
RS varchar2(20):='';
BEGIN
select A.CXDX_ID,B.YWLB,D.YWSJMC,C.YS,B.RKMC YWRKMC,C.RKMC YSRKMC,A.MC from sjcxpz.t_cxtjfa A , sjcxpz.t_ywcxrk B , sjcxpz.t_yscxrk C , sjcxpz.t_cxdxms D
where 1=1;
RS := 'Query Finished !';
RETURN RS;
END;

运行后提示那个查询语句缺少 INTO ,请问这怎么回事?该如何解决?
如果单独执行该查询语句则有返回数据集。
...全文
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ly840325 2005-07-07
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没有任何意义???什么意思?
LGQDUCKY 2005-07-07
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select A.CXDX_ID,B.YWLB,D.YWSJMC,C.YS,B.RKMC YWRKMC,C.RKMC YSRKMC,A.MC from sjcxpz.t_cxtjfa A , sjcxpz.t_ywcxrk B , sjcxpz.t_yscxrk C , sjcxpz.t_cxdxms D
where 1=1;

如果有多条记录要使用游标,select INTO 有多少个字段就要INTO多少个变量,

在你的函数这条语句没有任何意义。
wfeng7907 2005-07-07
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如果必须这么做,随便弄个变量 select INTO 给它当然可以了!:)
ly840325 2005-07-07
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那随便弄个变量 select INTO 给它,这样可以吗?
wfeng7907 2005-07-07
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select 语句在函数中都需要有返回值的,如果不需要返回值,select 语句在函数中就没有意义了!
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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