在unix中，组播通信时，IP_ADD_MEMBERSHIP时可通过ip_mreq::imr_interface.s_addr指定接口地址，在windows中采用WSAJoinLeaf如何指定接口地址？ 指定接口地址的目的是发送时，通过指定的IP发送出去，不由系统...

UDP组播通信，发送数据正常，但是只能接受到本机发出的数据，收不到其他机器发出的数据。这是代码：`enter code here`Send_ACT_time_interval_set(); int nlen=sizeof(sact); memcpy(sendbuf,(char*)&sact,...

在一个局域网中有两个路由器Rouer-A和Router-B（假设都不支持组播功能），两个路由器下面分别有两台主机PC-A和PC-B，PC-A和PC-B是不是就不可能实现组播通信？ 原始套接字可以解决这个网络环境的组播问题吗？ 如果组...

朋友打算打造一个全新模式的视频直播平台，主要功能有些类似现在很多的美女直播平台。假设前期同时在线观看人数为2W人，清晰度不低于720P，拥有美颜、混音等附加功能，还有最重要的不能卡顿。...

关于在Internet上进行组播(IP Multicast)的问题  1.在目前中国Internet上能不能实现组播呢，能不能到modem用户，一般163的行吗？  2.组播地址如何设置，有一个MADCAP协议可以进行组播申请，但需要这样的体系...

兴趣还是赚钱？在学插画之前一定要想清楚自己为什么要学插画？有些人是因为兴趣，有些人是为了挣钱。不管是兴趣，还是为了赚钱，学插画都是要经过长时间学习的，插画不是很快就能入手的，所以想靠插画赚钱的，还是先...

累计4800万人围观，1.1亿销售额，抖音音浪收入超过360万元，创下了抖音平台目前已知的最高带货纪录。 作者 | Bonnie 来源 | 创业邦 就在昨晚，罗永浩以还不错的数据在抖音完成了他的首场3小时直播带货。...

原文出处：直播社区 ... 视频直播，可以分为“采集、前处理、编码、传输、解码、渲染”这几个环节，下面分别说下： 采集，iOS是比较简单的，Android则要做些机型适配工作，PC最麻烦各种奇葩摄像头驱动，出了问题特别...

加入的多播组应该是向别人发送数据的地址吧？ 使用GCDAsyncUdpSocket，为什么只绑定一个端口就行？不是还要绑定IP吗？ 本地Socket的IP、端口与发送的目的IP、端口，有点绕晕了，请高手指教

【教师的想法和新手的烦恼】作为老师，教学过程中常常会有这些想法：录了个微课，想剪两个片段拼起来，加个字幕或配个音；网络发达，可以用于教学的视频素材涌现，奈何课短片长，就想把精华片段剪出来使用……没办法...

大家都知道，深度学习各种香，但是在学习了各种大神课程之后，到项目实践阶段，大家是不是又被pia~pia~打脸了？就像是我刚从驾校毕业之后，本以为我也可以在秋名山上潇洒的得儿漂得儿漂得儿意...

组装电脑大家都不陌生了，表面上就是一台主机加上一台显示器组成，其实组装电脑可没有这么简单，主机里面还含有多个硬件，它是多硬件遵循一定的规则组装而成的，既有技术的体现，也有动手能力的要求，很多朋友并不...

怀着满心的科幻愿景，习惯了滕导演以及各位演员不遗余力地前期宣传，我得以熟知了这一部中国式的科幻大片《上海堡垒》，最初看到新闻消息说，《上海堡垒》首映好评如潮的时候，我觉得突然特别想走进影院一探究竟了，...

去年底有篇文章《不要再学习框架了》，在技术圈引起了广泛地讨论。这篇文章在开头讲到，作为开发人员，我们需要跟上技术发展的步伐，所以我们每天都在学习新的编程语言、框架和库，因...

Java 组播组中发送和接受数据实例 3个目标文件。 Java读写文本文件的示例代码 1个目标文件。 java俄罗斯方块 一个目标文件。 Java非对称加密源码实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,非对称加密 　Java非...

新谈：为什么你觉得FPGA难学？如何入门？ 今天给大侠带来新谈：为什么你觉得FPGA难学？如何入门？以前发过一篇，但是也是很多年前了，大体上还是可以参考，随着技术的发展革新，有些内容还是要与时俱进一下的，可以...

1）什么是链接？ 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2）OSI 参考模型的层次是什么？ 有 7 个 OSI 层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层...

该文章随时会有校正更新，公众号无法更新，欢迎订阅博客查看最新内容：https://fuckcloudnative.io前言前段时间 ipfire[1] 的 Michael Tremer ...

同样是15s，为什么有人能100w点赞，而我们只有寥寥几个？...这是一个抢夺“用户注意力”的时代，抖音在跟腾讯、快手们抢，...所有的爆款视频里都隐藏着一个共同的法则：吸引力法则，拆解开来就是“一个模型+六组案例”...

Python学习者越来越多，现在中国对Python的使用量已经跃居全球首位，越来越多的高手都使用 Python来编写框架、制作工具、完成功能，那么开发功能的人也将被绑定在...

引言：“你觉得用户们都是笨蛋吗？如果不是，那么为什么我们要把应用程序简化到5 岁的小孩都会用的程度呢？” 时不时，我们会卷到应用程序易用性的讨论中。然而，无论是对一个特定的功能还是针对整个应用程序，这种...

回顾2016年，我用爬虫做了很多事情。 1、微信好友的爬虫，了解一下你的好友全国分布，男女比例，听起来似乎是一个不错的想法，当然你还可以识别一下你的好友有多少人是用自己照片作为头像的，详细的内容可以点击...

你所不知道的传输层 ...老规矩，列出可能遇到的20个问题，如果您是都能回答的高手，请您绕道，我是小菜，只做自己的学习笔记。 1. 传输层的主要功能是什么？2. 传输层如何区分不同...

点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习～为了方便大家更好着按需查找对应知识点，吴师兄给大家整理成了高清思维导图的形式，如下图。整理后发现完整思维导图的大小超过 10M，公众号不支持上传，...

本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理​https://www.zhihu.com/question/27567617学术圈有多乱？小时候以为学术圈是神圣的，现在越来越...

作者 | 刘昕 责编 | 胡永波 ...深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的...

Claymore-Dual-Miner：下载以太坊矿工（2020年更新）

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。