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算是图象去噪的问题吧。
rocpeng
2005-08-05 12:52:20
有一幅图象,背景是白的,真实物体是近似矩形的,但是可能由于灯光什么的噪声,造成拍出来的图象有一块白色区域,并且该白色区域延伸到物体的边缘,产生凹陷,我试了将原图象中值滤波,再用阈值二值化,然后再中值滤波一次,还是存在这块区域。后来又尝试膨胀了几次,该区域虽然有所减小,但最后固定为一直角三角形的块。大家帮忙想想法子吧,我最后想得到一个还是对称的图形,希望得到误差很小的重心坐标。
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算是图象去噪的问题吧。
有一幅图象,背景是白的,真实物体是近似矩形的,但是可能由于灯光什么的噪声,造成拍出来的图象有一块白色区域,并且该白色区域延伸到物体的边缘,产生凹陷,我试了将原图象中值滤波,再用阈值二值化,然后再中值滤波一次,还是存在这块区域。后来又尝试膨胀了几次,该区域虽然有所减小,但最后固定为一直角三角形的块。大家帮忙想想法子吧,我最后想得到一个还是对称的图形,希望得到误差很小的重心坐标。
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熊孩子开学喽
2005-08-13
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我想如果真的是去噪声的话,可以参考一下一些关于图像斑点和划痕的处理方法。
但是如果是大色块的话,这样就不行了。
如果色斑区域的颜色特征比较明显的话,可以借鉴去除红眼的方法。
如果是亮度特征比较明显的话,可以使用灰度直方图算法。
直方图算法可以参考:http://blog.csdn.net/wallescai/
其中的第5篇,该篇讲的是消除色彩分布不均的问题,也可以用在灰度不均的问题上,有详细的算法说明,不用看原来的例程。
Scarlette
2005-08-12
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这样试试看:
确定包围盒->
包围盒扩大2n像素->
包围盒内n像素高斯模糊->
包围盒内自适应二值化(比如可以用局部直方图法)->
n次膨胀+2n次腐蚀
rocpeng
2005-08-11
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好。我再试试!
qiansen
2005-08-09
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改变膨胀的mask试试。
rocpeng
2005-08-07
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哎,可是问题终究要解决啊。那有没有折中的办法呢?得到大概对称的图形也行。或者能直接求出重心的。
Empire
2005-08-07
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赞同WallesCai!噪声太强了,不会有什么方法能妥善处理的
rocpeng
2005-08-05
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可能要处理多张照片,矩形的位置也不是确定的。所以最好能在程序里处理掉万一会出现的这种情况。
rocpeng
2005-08-05
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大概是这样了,这里不能贴照片,比较FT。
熊孩子开学喽
2005-08-05
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如果只是这一张照片的话,楼主还是把光线调调好,重新排过拉倒。不要搞什么算法啦。
再说没有看到你的照片的样子,根据你的说明,是在很难想像出你的问题。
浅谈
图象
的全变分和
去噪
全变分作为一种衡量信号变化程度的方法,在图像处理领域尤为重要。本文介绍了全变分的概念及其在图像
去噪
中的应用,包括一维信号和二维图像的全变分定义,并探讨了如何通过最小化全变分来实现
去噪
。
图像恢复(加噪与
去噪
)
本文介绍了一种基于线性回归模型的图像恢复方法,旨在去除图像噪声并恢复其原本信息。实验利用Python的Numpy和OpenCV库,通过添加椒盐噪声并使用中值滤波进行
去噪
,最终评估图像恢复的效果。
基于 DCT 过完备字典和 K-SVD 的图像稀疏
去噪
方法
本文介绍基于DCT过完备字典和K-SVD的图像稀疏
去噪
方法。先阐述稀疏
去噪
原理,即按图像稀疏成分区分信息与噪声,提取稀疏成分重建图像以
去噪
。还描述算法,构建64×256字典,处理含噪图像,用K-SVD训练字典,分解重构信号并加均值完成
去噪
。
matlab小波
去噪
_LabVIEW小白入门——小波
去噪
算法(1)
本文介绍了小波
去噪
的基本原理,通过LabVIEW运行Matlab小波变换算法,实现信号
去噪
。小波变换利用信号与噪声在小波系数幅值上的差异,选择合适的阈值进行
去噪
。文章探讨了分解层次和阈值选择的影响,并提供了信号
去噪
的直观解释。后续将介绍具体编程实现。
图像处理:图像降噪(
去噪
)
本文详细介绍了图像降噪中的噪声产生及其分类,并针对不同类型的噪声提出了多种有效的降噪方法,包括均值滤波器、中值滤波器、小波
去噪
等技术。
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