有在项目中使用ICE的朋友吗? 请说说它的可用性与成熟度

VC/MFC > 网络编程 [问题点数:100分,结帖人CSDN]
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本版专家分:343
结帖率 99.37%
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本版专家分:3658
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本版专家分:33092
勋章
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黄花 2002年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:343
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本版专家分:343
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本版专家分:155406
勋章
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榜眼 2002年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第七
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金牌 2002年1月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2002年4月 总版技术专家分月排行榜第二
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本版专家分:3695
需求分析需求管理方法

需求分析贯穿产品整个生命周期。 1. 产品概念期 这个阶段做需求分析,更强调需求调研,目的是定位目标用户群,做产品定位,市场研究并确认细分产品市场。提炼产品核心功能,解决目标用户群痛点问题。 交付物:BRD...

网络编程资源大集合(包含前端、java、linux、安卓、github开源项目、开发工具等)

安卓各组件介绍一、ListView二、ActionBar三、Menu四、ViewPager 、Gallery五、GridView六、ImageView七、ProgressBar八、其他2.GitHub上优秀Android开源项目3. Android开发神器1.Xabber客户端2.oschina客户端3.手机...

玩数据仓库?现在已经是 LakeHouse 时代!

本文翻译自:https://databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html,由 ApacheHudi 公众号翻译...

全面解读数据台、数据仓库和数据湖

点击上方 "云祁QI"关注,星标或置顶一起成长如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来。据统计,每天大约超过2.5亿亿字节的各种各样数据...

【Android 应用开发】GitHub 优秀的 Android 开源项目

文章转载自 : ... : Elysee2014 主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar及其他如Dialog、Toast、Ed

蝉联 Apache 最活跃项目,Flink 社区是如何保持高速发展的?

摘要:本文由 Apache Flink 中文社区发起人,阿里云计算平台事业部实时计算开放平台部门负责人王峰分享,主要介绍 Flink 作为一款统一的流批一体引擎其发展现状及未来规划。大...

可以用WebRTC来做视频直播吗?

首页发现话题 登录 加入知乎 可以用WebRTC来做视频直播吗? 关注问题写回答 视频 ...可以用

关于工业级GPU C-model所使用的性能模拟器(preformance simulator)

http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2935

ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比

本测试只是个人为了对rpc...所有测试源码和运行均一起提供附件里。测试源码工程可用idea打开,其中dubbo,grpc需要maven支持。运行只需要运行对应bat脚本。如果想测试更多场景,可以直接改脚本的并发数和调用次数。

透析SOA、RPC、SOAP、REST、ICE、ESB模型发展史

程序猿写的东西孤独运行单机上。那时的程序猿们语言相通,参与开发同一套系统的团队可以面对面沟通。网络出现了。网络,也带来变乱。网络是不同系统之间的通信,无论是早期网络,还是web,如何实行系统间的互联...

C#开源项目介绍

一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式。这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发 人员提高...

CSDN前1000名博主

博主 简介 ...博文的内容禁止用 yuanmeng001 排名:2 原创:5286 粉丝:10660 积分:170616 等级:10袁萌专栏无穷小微积分倡导者–北大教授null老师 yjclsx 排名:3 原创:162...

Apache Flink 的流批一体融合之路

一、背景随着互联网和移动互联网的不断发展,各行各业都积累海量的业务数据。而企业为了改善用户体验,提升产品市场上的竞争力,都采取了实时化方式来处理大数据。社交媒体的实时大屏、电商的实时推荐...

Flink 执行引擎:流批一体的融合之路

摘要:本文由 Apache Flink Committer 马国维分享,主要介绍 Flink 作为大数据计算引擎的流批一体融合之路。内容包括:背景流批一体的分层架构流批一体DataStre...

IPFS - 可快速索引的版本化的点对点文件系统

星际文件系统是一种点对点的分布式文件系统, 旨在连接所有相同的文件系统的计算机设备。某些方面, IPFS类似于web, 但web 是中心化的,而IPFS是一个单一的Bittorrent 群集, 用git 仓库分布式存储。换句话说, ...

架构解密的读书笔记

治辉的架构解密的第2版,上周去北京的路上一边读一边做了一些笔记,涉猎广泛,由浅入深,循序渐进,非常推荐一读。

你需要了解什么是真正的XPU

关注+星标公众号,不错过精彩内容来源|ittbank悄无生息,就这个四月,英特尔、英伟达、AMD等半导体巨头们竞争升级,新赛道逐渐浮出水面。4月12日的GTC 2021上,还是熟...

推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10 stpeace的专栏 ...博文的内容禁止用 yuanmeng001 排名:2 原创:52...

史上最全的大数据学习资源(Awesome Big Data)

为了让大家更好地学习交流,过往记忆大数据花了一个周末的时间把Awesome Big Data里近 600 个大数据相关的调度、存储、计算、数据库以及可视化等介绍全部翻译了一遍,供大家学习交流。 关系型数据库管理系统 ...

最全面的C#开源项目介绍

一、AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架。Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时... NKalore是一款编程语言,扩展了C#允许.net平台使用AOP。NKalore的语法简单、直观,的编译器...

开发最常用的GitHub上 优秀的 Android 开源项目整理(精品)

原文地址为http://www.trinea.cn/Android/android-open-source-projects-view/,作者Trinea 参考:http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18046021 参考:...

最常用的GitHub—— Android 开源项目整理(精品)

 原文地址为http://www.trinea.cn/Android/Android-open-source-projects-view/,作者Trinea 参考:http://blog.csdn.NET/shulianghan/article/details/18046021 参考:...

没有CTO的Netflix哪些值得我们学习的工程文化?

作者介绍: 杨波,拍拍贷基础框架研发总监。具有超过 10 年的互联网分布式系统研发和架构经验,曾先后就职于:eBay 中国研发中心(eBay CDC),任资深研发工程师,参与亿贝开放 API 平台研发,携程旅游网(Ctrip)...

Vue原理理解与使用

前言:本文章是本人学习vue时整理的知识点,初步入门,现在发布csdn如果想学习Vue的可以按着步骤来学习,提前告知学习当中Vue需要很多的环境和配置需要安装,耐心学习。 使用软件:刚开始使用的是IntelliJ ...

GitHub 优秀的 Android 开源项目

目录(?)[+] 原文地址为http://www.trinea.cn/android/android-open-source-projects-view/...主要介绍那些不错个性化的View,包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、Progr

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关

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