windows xp2 profession版无法安装 iis

firstaking 2005-10-09 11:48:25
不管是插入xp光盘还是下载的iis安装文件,都提示无法复制这个文件STAXMEM.DLL,这个文件明明就在光盘上的,跳过装上之后还有其他的明明是存在的文件,就是说无法复制,不知什么原因?请高手指点
...全文
188 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
gzAaron 2005-10-12
  • 打赏
  • 举报
回复
应该是版本不一样,比如你的XP是SP1,光碟里的是SP2版的。或者就是语言不一样,你的可能是用英文文件破解的XP。
tt1226 2005-10-11
  • 打赏
  • 举报
回复
系统盘的问题.
换张装装。
tigerwen01 2005-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
重装系统后在装IIS
coolstr 2005-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
可以安装的,俺在家里也是用xp sp2 pro版,不过是D版的。
fisherman7888 2005-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
1、检查下光盘,保证可以正常安装;
2、将下载的IIS文件用工具解压出来,选中提示的文件安装即可。
ying_zi 2005-10-09
  • 打赏
  • 举报
回复
可以的呀,我以前用的就好好的,你重装一下看行不行?
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代

8,329

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 IIS
社区管理员
  • IIS
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧