谁有服务器编程的比较中等难度例子?

VC/MFC > 网络编程 [问题点数:20分,结帖人CSDN]
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MySQL数据库面试题(2020最新版)

数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别什么区别?数据类型mysql哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4...

通信编程2-中等难度Socket实用篇(转载)

通信编程2-中等难度Socket实用篇(转载) 同一个东西---Socket。这个有点难度,为了提高程序的趣味性,我想起个过年前看到的例子----有点类似QQ的东西,不过只能2个人 互相聊天,而且建的局域网的朋友更是值得...

后台服务器开发学习指南(建议收藏)

前言这一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。这样的文章相信大家都见得不少了,写之前也非常忐忑,能不能和其它人写得不一样, 也定下了一个目标,这篇文章,不能是简...

嵌入式设备web服务器比较

现在在嵌入式设备中所使用的web服务器主要:boa、thttpd、mini_httpd、shttpd、lighttpd、goaheand、appweb和apache等。 Boa 1.介绍 Boa诞生于1991年,作者Paul Philips。是开源的,应用很广泛,特别适合于...

实现一个全链路监控平台很难吗?Pinpoint、SkyWalking、Zipkin,哪个实现比较好?...

点击上方“程序猿技术大咖”,关注并选择“设为星标”回复“加群”获取入群讨论资格!0 问题背景随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构...

字节跳动的算法面试题是什么难度?(第二弹)

点击蓝色“力扣加加”关注我哟加个“星标”,带你揭开算法的神秘面纱!❝这是力扣加加第「19」篇原创文章❞字节跳动的算法面试题是什么难度?(第二弹)第一弹地址:字节跳动的算法面试题是什么难度...

后台服务器开发都要会些啥?| 内卷么?

前言大家好,我是石头哥。上周的文章鸽了,因为跑去“北方小桂林”玩了一圈。风景还不错,给大家看看。这是一张航拍的全景图,我的小飞机时隔一年终于派上用场了。当然,你识别下面的小程序二维码,观看...

架构设计:系统存储(19)——图片服务器:需求和技术选型(1)

图片服务系统是各种针对C端系统常见的子系统,它的特点是存储规模大请求频度高,且单张图片的读请求远远高于写请求。后面几篇文章我们将从图片服务系统的需求分析开始,一起来讨论如何进行这类系统的技术选型、概要...

实现全链路监控平台很难吗?Pinpoint、SkyWalking、Zipkin 选型对比

随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、...

oracle学习文档 笔记 全面 深刻 详细 通俗易懂 doc word格式 清晰 连接字符串

1. 层次结构模型: 层次结构模型实质上是一种根结点的定向有序树,IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 2. 网状结构模型:按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG...

微服务项目中引入全链路监控平台:Pinpoint、SkyWalking、Zipkin怎么选?

来源:www.jianshu.com/p/92a12de11f180 问题背景随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模...

架构设计中图片服务器的需求和技术选型

原文地址:http://blog.csdn.net/yinwenjie/article/details/540160151、概述图片服务系统是各种针对C端系统常见的子系统,它的特点是存储规模大请求频度高,且单张图片的读请求远远高于写请求。...

好玩的编程网站整理 (未完成&&未整理) (暂时比较乱)

最近找各种有趣的编程网站,也收藏了不少,有点混乱,现在暂时整理一下,先写网址和网站名,暂时不传图片。有空再传。 排名没有先后,哪个网站能打开就先写的哪个。

如何高效地准备技术面试?

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者 |Windson Yan来源| www.enginego.org刚开始参加工作的时候,我对面试总是很恐惧,既担心简历无法通过...

新手编程导论

眼前这本书充分体现了作者的所思、所想、所感,他用自己独特的眼光审视着计算机技术的世界,也用自己独特的思维逻辑对技术进行解读,并用自己特有的,呵呵,偶尔带“四个逗号=一个逗号”这样的语言风格,进行着...

我是如何在自学编程9个月后找到工作的

我看了下内容,非常中肯,其中不少建议也是我在编程教室屡次提过的。所以我连夜翻译了出来。原文略长,我做了适当的缩减。另外加上了一点我的想法(括号内斜体字)。虽说国情不同,但本质是相同的,对想要入行的...

C, C++, Network编程经典书籍

文章内容来源自网络。因时间久远,现在难以知道具体的来源。 自从Dennis M.Ritchie于1973年设计并实现C语言以来,计算机程序设计领域已经发生了巨大的变化。以C语言为根基的C++、Java和C#等面向对象语言相继诞生,...

【面试】896- 助力春招!2021 阿里字节快手新鲜面经

作者:洛禹 Keith链接:https://juejin.cn/post/6922290178836922381文末惊喜福利哦~背景本人背景渣渣,较晚入行,在一家公司稳定了三年,从一...

主流微服务全链路监控系统之战

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标” 后台回复"书",获取后台回复“k8s”,可领取k8s资料 问题背景随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往...

万字长文 | 这可能是东半球最保姆级的后台服务器开发学习路线

前言这一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。这篇文章会有点长有点干,可以先去冲杯咖啡,慢慢看~正文 | 干货 |收藏一、后端/后台/服务器开发?经常在各大公司...

Linux C/C++ 服务器/后端开发/后台开发学习路线

这一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。 这样的文章相信大家都见得不少了,写之前也非常忐忑,能不能和其它人写得不一样, 也定下了一个目标,这篇文章,不能是简单的堆砌学习资源和书单推荐,更...

系统存储(19)——图片服务器:需求和技术选型

1、概述 图片服务系统是各种针对C端系统常见的子系统,它的特点是存储规模大请求频度高,且单张图片的读请求远远高于写请求。后续几篇文章我们将从图片服务系统的需求分析开始,一起来讨论如何进行这类系统的技术...

IT行业都哪些职位,初学者如何选择才能够快速进入这个行业?

【本人性格不好,被惹到了必然句句带脏字,所以评论中如果不开眼的,请慎重。 另外,这篇回答从头到尾都是我自己的个人偏见,绝对不客观,也绝对不会为本答案负责。 所以,自己正常思维的请不要再看下去了。】...

一文搞懂全链路监控:方案概述与比较 | 干货

原文标题为《全链路监控(一):方案概述与比较》,作者陶邦仁,链接:https://www.jianshu.com/p/92a12de11f180—问题背景随着微服务架构的流行,服务按照...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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