在N个元素中查找第k大的元素,有什么方法最快?

[lwjwj1314]

re

[azs]

楼上的别挺了！

这似乎不是查找问题吧！！！！

除非已经知道了第K元素的值，这才叫查找！

如果你确定了第K元素的值，似乎也就解决了楼主的问题！
楼主，这样理解对不对？

[DesertStorm]

恩，应该是堆的方法没错了。

最好的情况下，你选择建堆的基数正好是第K大的数，那么N次比较就搞定。还有什么方法能比这个快？？

[azs]

1、取前k个元素排好序，置于一个缓冲区dst[k]内
2、for（i=k; i<n; i++）
{
用src[k]为值在dst[]内二分查找，大于最小值就插入，挤出原来的最小值
保持dst[]内只有k个值
}
3、dst[k-1]即为所求

算法复杂度：
最差情况：O（(n-k)*log(k)*k+k*k ）
平均情况：自己算吧

由此我们可知，k很重要，因此，如果2k>n时，就应该按第（n-k）小值来查找（挤出大值）

[azs]

空间复杂度为 k 或 n-k

[azs]

有错误，整理一下

1、取前k个元素排好序，置于一个缓冲区dst[k]内
2、for（i=k; i<n; i++）
{
用src[i]为值在dst[]内二分查找，大于最小值就插入，挤出原来的最小值
保持dst[]内只有k个值
}
3、dst[k-1]即为所求

算法复杂度：
最差情况：O（(n-k)*log(k)*k+k*k ）
平均情况：自己算吧
最好情况：自己算吧

空间复杂度为 k



如果2k>n，就按第（n-k）小值方向查找（挤出大值）
令k = n-k；
1、取前k个元素排好序，置于一个缓冲区dst[k]内
2、for（i=k; i<n; i++）
{
用src[i]为值在dst[]内二分查找，小于最大值就插入，挤出原来的最大值
保持dst[]内只有k个值
}
3、dst[0]即为所求

[DesertStorm]

azs大侠，
您的算法要搬运数据的次数算了吗？

[vc_asm]

我建议：n值小，用选择法选出第n大值比较快，n值大，用选择法选出第(N-n)小值比较快，至于n不大也不小，那么。。。。你们看着办吧，也许修改一下堆排序算法会比较适合

[vc_asm]

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我建议：n值小，用选择法选出第n大值比较快，n值大，用选择法选出第(N-n)小值比较快，至于n不大也不小，那么。。。。你们看着办吧，也许修改一下堆排序算法会比较适合，或者修改一下快速排序算法吧，只要你有时间，觉的值的花这个精力
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[jordan1]

学习

[codearts]

>在N个元素中查找第k大的元素,有什么方法最快?

假如只查找一次，想必直接一个一个地找是比较快的, 时间复杂度：O(n)，排序怎么着也得：o(log2 N)

[lxb365]

这个问题是用快速排序思想解决的典型问题，也就是用递归的办法。

[lujun-cc]

楼主换个思路想：读取N个数到一个容纳K个数的缓冲区，该缓冲区按从大到小排列，那么读完这N个数之后，缓冲区中最后一个就是楼主要的数！

[foreversoft]

装入datatable 利用 select方法里的 sort 不是蛮好

[rockefeller8]

楼上的“回复人： foxdeng(江洋大刀) ( ) 信誉：100有意思，你不进行排序，怎么知道是第k大？你跟别人之间不互通年龄，能确定彼此的大小关系吗？”
简单举个例子：如果想找第K大的，也来先逐个排序，然后再给出最大的那个元素，是不是效率太低呀？本题的目的只是找到第K大，不需要其后的信息。至于什么样的算法最快，要依据数据的特点来定，可以对数据进行先期的处理，使得具备某种规律，然后再定算法。

[rockefeller8]

上面改一下：“如果想找第1大的......”，原因笔误！

[xili]

stl的有个算法就是做这个的

[rockefeller8]

如果数据较少，有限范围，先期数据处理得好，我认为哈希函数处理最快，^_^当然能不能采用哈希函数，还要看数据的特点。

[yuanchuang]

没时间看，Mark

[rockefeller8]

再说点，排序与找出第K大的元素是两个完全不同的概念。简单的说，排序需要对数据进行位置或指向的重排，而查找则不需要对元素位置或指向重排。

[pinelinda]

用冒泡吧，在排的过程中就找到了，或者根据情况也可以倒着冒