求助：设计算法求N mod 2i , 其中2i指2的i次方 .

cnepine 2006-04-16 09:25:50

如题。

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aresen 2006-04-17

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原来这样也可以。领教领教*_*

yuanchuang 2006-04-17

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N&((1<<i)-1)
-----------
power

zidane_yubo 2006-04-17

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强阿

烟火...... 2006-04-16

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N&((1<<i)-1)

flyingdancing2005 2006-04-16

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长见识了

jixingzhong 2006-04-16

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呵呵，
就是楼上的方法了 ...

判断是否整除的时候，
对于 2 4 8 等2的N次方，
用 x&(2^N -1) 是否为0来判断，
其思想就是求得余数是否为 0 ....

其实，
根本就是 2 进制和 10 进制的思想转换，
用习惯了 10 进制很不使用 2进制，
这里的思想其实就是 10 进制中求余数一样，
只不过用了为操作而已～

【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记第一章引言【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记前言一、基本概念二、矩阵运算三、特殊矩阵与向量四、范数五、特征分解与奇异值分解六、主成分分析参考资料前言打基础，阅读花书，感觉一次性啃不动。看一点算一点，写一点笔记留作纪念。以便日后查看与回顾。第一章引言就不写了，从第二章开始。第二章回顾线性代数等数学基础。日期：2020.11.17- 以下是正式内容。一、基本概念标量（scalar

线性代数如何理解一些基本概念学习笔记用来记录自己反反复复学习到感觉能理解走过的一些路，希望对一些和我一样理解线性代数困难的同学有帮助。 1. 第一步：看完《deep learning》里面不懂的名词用百度等查看一下。 2. 第二步：去B站搜索线性代数的本质这个视频，国外人制作的，看完至少有形象的感受。（没想到居然会在B站学数学） 3. 第三步：在看一遍《deep learning》第二章，是

目录前言2.3. 线性代数2.3.7. 点积（Dot Product）2.3.8. 矩阵-向量积2.3.9. 矩阵-矩阵乘法2.3.10. 范数结语前言 Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ &nbs

第二章线性代数目录第二章线性代数目录线性代数的表示矩阵的转置矩阵相乘向量的线性相关性与矩阵的秩单位矩阵与逆矩阵向量的范数特征值分解线性代数的表示标量(Scalars) 单个数值：整数5、实数0.5、有理数1/3等用小写字母表示，如 a, n, x 向量(Vectors) 一维数组，无特别说明，即指列向量加粗小写，如 x=⎡⎣⎢⎢⎢

摘要: 本文系统介绍了深度学习中的线性代数核心概念与实践应用。重点阐述了从标量、向量、矩阵到张量的多维数据表示方法，深入解析了矩阵转置、广播机制等关键运算原理。文章详细探讨了三种乘法规则（元素对应乘积、点积和矩阵乘积）在深度学习中的不同作用，并强调矩阵乘法不满足交换律的特性。最后，通过单位矩阵、逆矩阵和线性相关性等概念，揭示了线性代数在模型优化与数据分析中的基础性作用，为理解深度学习算法提供了坚实的数学基础。